Gambling Dataset

埃琳娜·波利亚科娃（Elena Polyakova），
36 岁，喜欢的游戏：《生化危机》、《失落的方舟》、《模拟人生 3》、《黑影》
游戏《犹大》截图
来源
完美黑暗
类型：潜行动作


阴谋。情报特工乔安娜·达克正在寻找世界上最危险的 准确的手机号码列表 通缉犯丹尼尔·卡林顿。但随着剧情的推进，女主角了解到一种威胁数百万人的技术的存在。游戏玩法涉及黑客设备、追踪敌人、搜索和泄露秘密数据。

游戏《完美黑暗》截图
来源
毁灭战士：黑暗时代
类型：第一人称射击游戏

游戏模式：单人、多人

新产品继承了《毁灭战士 2016》和 2020 年发布的《毁灭战士永恒》中提出的想法。然而 ...

的 NLP 服务以及它们如何工作
人工智能决策
去年，32%接受调查的IT专业人士表示，人工智能只擅长相对简单的任务。开发人员正在尝试借助代理 AI 来解决这一问题。

Agent AI 是一个智能程序，几乎不需要人工干预就可以运行。它们不仅能像聊天机器人那样回答问题，还能承担复杂的任务。这样的代理可以创建时间表、发送必要的电子邮件或分析数据以帮助做出决策。但为了让我们能够信任这些系统，重要的是它们必须可靠地运行并且不会出错。 AI TRiSM（AI 信任、风险和安全管理）方法在这里有所帮助。它有助于追踪人工智能如何以及为何做出某些决策，还能识别数据库中的错误和偏见。

德勤预测，到 ...

更多招聘資訊數據洞察示例
讓我們尋找更多可以從工作數據中獲得的見解的範例。儘管並非所有這些都與銷售直接相關，但它們仍然可以對您的事業有益。

觀察 1. 客戶成功或支援角色發布增加
趨勢：這顯示我們要專注於提升客戶體驗。
我該怎麼辦？提出增強客戶關係的解決方案，利用公司提高客戶參與度和滿意度的意圖。
觀察 2. 技術相關職位招募激增，如資料分析師或 台灣數據 軟體開發人員
趨勢：表示向數位轉型或技術升級的轉變。
我該怎麼辦？提供符合公司不斷發展的技術需求的技術解決方案或軟體服務。數據分析師可能意味著公司將購買數據或自行抓取網路數據。
觀察 3. 貼文中提到的特定技術或平台的使用
趨勢 ...

了解私人公司數據的最佳來源是一回事。然而，提取並有效地使用這些數據則完全是另一個挑戰。

以下是獲取私人公司資料的一些策略和注意事項：

1. 數據提供商
許多數據提供者專門匯總私人公司數據並將其出售給企業。

在Coresignal，我們提供有關私人公司的大量資料集，讓您可以存取可根據您的特定需求自訂的詳細資訊。我們的公司資料庫包含來自全球超過 1.06 億家私人公司的數據，提供公司詳細資訊、融資資訊等。

該數據集對於希望擴展數據驅動決策流程的投資公司和市場研究人員尤其有價值。

2. 商業雜誌和平台
《富比士》是一家領先的商業出版物和 銷售數據 媒體機構 ...

由于所使用的来源多种多样，上述所有用例都是可能的。在深入研究示例之前，重要的是要牢记公共网络数据的定义。

公共网络数据是来自互联网上任何公开来源的信息。在这种情况下，我们正在寻找市场研究、电子商务、人力资源技术、销售技术、房地产、金融和投资行业的企业常用且有益的来源。

公司数据
企业可以从多种公司数据源中受益：包含公司一般信息（也称为公司统计数据）、员工、资金和社交媒体信息。一个很好的例子是初创公司数据库，它将大部分信息集中在一个地方。

公司数据对于不同行业的初创企业来说非常 兼职数据 有价值，因为它可以帮助他们推动潜在客户开发引擎、寻找投资机会、监控竞争对手、进行市场研究等等 ...

数据分析后，您就可以改善对竞争格局的初步看法。您可能会发现，有些公司并不像看上去那么重要，而另一些公司则是一股崛起的力量。相应地调整您的市场格局，并与您的团队合作制定战略，让您在这些条件下有效竞争。

办公楼
六大竞争格局分析框架1. SWOT 分析
SWOT 代表优势、劣势、机会和威胁。它是一种分析框架，用于发现特定公司在其市场格局中的竞争潜力。企业的优势和劣势是影响其地位和潜力的内部因素，而机会和威胁则是外部因素。

优势。这些都是公司竞争优势的因素。可以是技 学生资料 术创新、忠诚的客户群、强大的在线影响力，也可以是其他任何能使其脱颖而出的积极因素。
弱点 ...

数据量大意味着责任重大，因此需要快速有效地管理这些数据。获取申请人跟踪系统 (ATS) 和其他数据管理工具 ，以协助您的人力资源部门处理所有招聘数据。

自动化基本招聘程序可以更快地找到最合适的人选，让人力资源部门有更多时间专注于适当的入职培训。消除重复性任务还可以提高创造力，从而可以应用于更加个性化和创新的候选人面试。

有效的招聘策略
如何将数据纳入招聘流程
自动化也是将数据纳入招聘流程的最有效 美籍华人数据 方法之一。然而，自动化的作用远不止从人力资源人员手中接过那些重复的小任务。

使招聘策略以数据为导向并实现流程自动化还可以充分利用人工智能 (AI) 的所有优势。AI ...

那么，这些 AI 驱动的公司都有哪些呢？我们了解其中哪些吗？让我们来看看下图中列出的前 5 大企业。

1. 深度学习社区
DL Community 总部位于伦敦，规模比其最接近的竞争对手大两倍多。然而，其 6,396 名员工都是最大的专业网络的会员。实际上，会员不超过 10 人，他们关于通用对抗网络 (GAN) 的唯一帖子已近一年。

2. adplist.org
接下来是 adplist.org，一个寻找导师的平台。同样，目前还不 领英数据 清楚人工智能在这家公司中扮演什么角色——也许有些人愿意分享他们在这个主题上的知识。然而 ...

我发现的另一个更有趣的用例是，一些风险投资公司不会等待上述人员启动他们的项目。相反，他们主动联系这些人，并提供资金和组建团队。

这样，风险投资公司无需参与竞争就能超越潜在竞争对手。如果你觉得自己有能力提前发现可以打造独角兽的潜在企业主，那么这对你来说可能是一个理想的机会。

有些风险投资公司往往不会等到有人创立公司。他们会找到一个看起来有能力建立成功企业的人，并与他们联系，主动提供启动项目所需的资源。这样，风险投资公司在企业进入市场之前就成为了投资者。Coresignal

的数据专家 Martynas Simanauskas 说道。
3. 评估新创业公司团队的质量
这里的重点是 ...

另一种选择是直接寻找数据提供商。Coresignal 是一家公共网络数据提供商，可以帮助您构建数据产品或深入了解投资机会。我们可以为您提供来自 20 个来源（例如Indeed、Owler等）的超过 30 亿条公共网络数据记录的广泛覆盖范围。更重要的是，数据始终是最新的，因此您不必担心不准确。

此外，我们信奉数据收集道德规范，只收集公开数据和与企业相关的个人数据。我们也不会收集联系数据，以防止向我们数据库中的数据主体发送垃圾邮件

购买原始数据的主要问题之一是您需要拥有内部 银行数据 数据团队来正确处理和分析数据。如果您想了解更多信息，我们准备了一份指南，解释如何为处理公共网络数据做好准备 ...