的 NLP 服务以及它们如何工作
人工智能决策
去年，32%接受调查的IT专业人士表示，人工智能只擅长相对简单的任务。开发人员正在尝试借助代理 AI 来解决这一问题。
Agent AI 是一个智能程序，几乎不需要人工干预就可以运行。它们不仅能像聊天机器人那样回答问题，还能承担复杂的任务。这样的代理可以创建时间表、发送必要的电子邮件或分析数据以帮助做出决策。但为了让我们能够信任这些系统，重要的是它们必须可靠地运行并且不会出错。 AI TRiSM（AI 信任、风险和安全管理）方法在这里有所帮助。它有助于追踪人工智能如何以及为何做出某些决策，还能识别数据库中的错误和偏见。
德勤预测，到 2025 年底，25% 使用生成式人工智 电话号码库 能的公司将部署人工智能代理，到 2027 年这一数字将增长到 50%。
人工智能和新职位空缺
尽管生成神经网络在劳动力市场中造成了一些紧张，但它们仍然无法完全取代人类。
控制问题将会长期存在。我们需要培养对人工智能的信任，并提高其无错误性能统计数据。现代模型解决非常具体的问题：它们需要明确的提示和大量的澄清。目前，人工智能的运作水平甚至低于实习生：它需要人类的监督。但如果个人专家想要提高工作效率和速度并发展自己的职业，他就绝对需要能够使用人工智能。
Maria Zharova，
Wildberries 数据科学家
市场已经对这一趋势做出了反应：许多招聘人员在候选人的要求中包括了使用神经网络的能力。此外，近年来，与人工智能相关的新职位空缺越来越多。以下是一些最受欢迎的：
一名及时工程师是懂得如何与人工智能“对话”并从中获取最准确、最有用答案的人。它的任务是制定请求，以便人工智能了解到底想要什么并给出所需的结果。例如，一家公司需要一张图片来宣传一种新产品。快速工程师会创建一份请求，描述图像的风格、配色方案和构图，并指定它应该给客户留下什么印象。