Главне предности проактивног маркетинга
Проактивни маркетинг доноси многе предности. Јача лојалност купаца. Купци се осећају цењеним. Компанија их разуме. Ово гради поверење. Поред тога, смањује се број изгубљених купаца. Стога се Купите листу телефонских бројева смањују трошкови. Компаније могу лакше задржати купце. Ово је исплативије од проналажења нових. Штавише, проактивност повећава продају. Нуди праве производе. Нуди их у право време. Стога су купци задовољнији. Такође, расте репутација бренда. Компаније су лидери на тржишту.
Разумевање потреба купаца
Први корак је разумевање. Морате разумети купца. Проактивни приступ користи податке. Користи аналитику да би се ово постигло. Анализира се понашање купаца. Посматрају се претходне куповине. Посматрају се посете сајту. Штавише, користе се демографски подаци. На основу тога, креирају се профили. Профили помажу у предвиђању потреба. На овај начин се може понудити персонализована услуга. Ово ствара осећај јединствености. Купац добија релевантне понуде. Не добија нежељене огласе. Осећа се као део заједнице.
Алати за прикупљање података
Проактивност зависи од података. Компаније користе различите алате. Један од њих је CRM систем. Чува податке о купцима. Садржи историју интеракција. Поред тога, користе се алати за аналитику. На пример, Google Analytics. Прати понашање посетилаца. Штавише, друштвене мреже су важне. Оне пружају увид у ставове купаца. Коментари се могу пратити. Рецензије се могу пратити. Стога, компаније знају шта купци мисле. Могу брзо да реагују. Ово је велика предност.
Употреба технологије и аутоматизације
Технологија је кључна. Проактивни маркетинг користи вештачку интелигенцију. Користи машинско учење. Ови системи анализирају податке. Препознају обрасце. Обрасци су често невидљиви. Затим се предвиђа понашање купаца. Користе се и платформе за аутоматизацију. Аутоматизација омогућава слање порука. Поруке су персонализоване. Шаљу се у идеалном тренутку. Ово штеди време и ресурсе. Стога су кампање ефикасније. Више се може постићи уз мање труда.
Предикативна аналитика
Предикативна аналитика је моћан алат. Користи статистичке моделе. Анализира историјске податке. Из њих извлачи закључке. Ови закључци се односе на будућност. Може предвидети намеру куповине. Може предвидети одустајање од куповине. Може препознати могућности за „додатну продају“. То значи понудити скупљи производ. Такође може препознати могућности за „унакрсну продају“. То значи понудити додатне производе. Као резултат тога, продаја се повећава. Кампање су много успешније.
Креирање персонализованог садржаја
Персонализација је суштина. Чини да се купац осећа важним. Проактивни маркетинг креира садржај. Садржај је прилагођен појединцу. На пример, може се послати имејл. Имејлови варирају од купца до купца. Теме су прилагођене њиховим интересовањима. Слично томе, рекламе су циљане. Приказују се само онима који су заинтересовани. Штавише, динамички садржај је популаран. Веб локација се мења за сваког посетиоца. Ово повећава ангажовање. Такође повећава конверзије. То доводи до веће продаје.
Практични примери проактивних кампања
Многе компаније већ раде ово. Један пример су препоруке производа. Оне се заснивају на претходним куповинама. Други пример су имејлови. Шаљу се након што купац напусти корпу. Подсећају купца на заборављене производе. Трећи пример су рођенданске понуде. Купци добијају попусте за рођендан. То је леп гест. Јача лојалност. Четврти пример је подршка. Компанија нуди помоћ пре него што је затражите. Унапред решава проблеме.
Анализа резултата и оптимизација
Проактивност захтева сталну анализу. Резултати се морају пратити. Мере се кључни индикатори. На пример, стопа конверзије. Мери се задовољство купаца. Такође се прати повраћај инвестиције. На основу резултата, врше се измене. Кампање се оптимизују. Могу се тестирати различите верзије. Ово је А/Б тестирање. Мењају се наслови, слике, понуде. Стога, кампање постају све боље и боље. Поред тога, ефикасност се стално побољшава. Ово је континуирани процес. Не дешава се само једном.
Изазови у спровођењу проактивног маркетинга
Међутим, постоје изазови. Први је прикупљање података. Подаци морају бити тачни. Морају бити релевантни. Затим, ту је и приватност. Купци су осетљиви на приватност. Закон се мора поштовати. Посебно прописи о заштити података (GDPR). Стога је потребна транспарентност. Компаније морају објаснити како користе податке. Штавише, потребни су ресурси. Потребни су квалификовани људи. Технологија може бити скупа. Али, дуготрајно