И это. вы знаете. это ключ. верно? И. вы знаете. опять же. предиктивная аналитика тоже не нова. но по сути она становится проще. потому что многие из нас помещают свои данные в облако. Наши данные теперь более объединены. Мы можем начать использовать их таким образом. И так. да.
используя в качестве примера. Так что. например. моя Список электронной почты потребителей Новой Зеландии программа Rocks. она в основном просматривает все соответствующие данные. связанные с опытом. вы знаете. метрики колл-центра. операционные метрики. результаты опросов и .
метрики опросов. Она просматривает текстовую аналитику и аналитику пути. сшивание воедино фактического физического пути клиента. И она использует ИИ для прогнозирования больших усилий . малых усилий в этих сценариях.
Итак. подумайте об этом таким образом. вы можете посмотреть. например. на ваши стенограммы звонков и связать их с этим опросом после звонка. потому что. опять же. мы все знаем. клиенты не уходят. большинство клиентов не оставляют комментариев. и большинство комментариев. которые мы получаем. бесполезны.