结论最后，将持续评估与自动化相结合可以释放无与伦比的见解和经验，同时降低早期阻碍这种灵活模型的成本。负责任的采用有望重新定义由数据驱动的现代卓越学习的巨大潜力。常见问题解答持续评估是否侵犯学生隐私权？如果执行目的限制、同意驱动的数据政策以满足法定义务，则不会。监控仅限于跟踪学业进度。兼职学生能否应对较重的工作量？自动化降低了管理费用，而深思熟虑的课程设计保持了灵活性，允许自定进度，满足独特的需求。
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