我们当前面临的前所未有的时期也引发了对某些统计数据相关性的质疑。在封锁情况下，国际劳工组织定义的失业标准（积极寻找就业和可以就业）应该如何衡量？当整个消费领域都减少或完全消失时，价格指数权重应该是多少？
因此，我们应该预见到统计数据的准确性水平会暂时下降，而在某些情况下，用于评估或限定其重要性的方法论评论和解释会增加，这是法国统计局 (INSEE) 已经开始在其各种短期指标上做的事情，并将继续系统地这样做。
INSEE每年四次进行非常全面的短期预测活动，其著名的经济展望报告被称为“经济展望 股东数据 报告”。在经济明显依赖于出于健康原因而做出的决定的情况下，只要病毒传播和治疗的条件仍然不确定，进行此类预测就没有什么意义。因此，原定于3月底发布的经济展望报告被GDP和消费下降的实时估计值所取代，自3月26日以来，这一做法每两周重复一次。
传统方法已被证明无效或反应不够灵敏。特别是对于第一次估计，只能获得当前封锁之前进行的短期调查的数据。这意味着要找到创新方法，快速收集专业机构和企业传达的信息，并通过电力消耗和信用卡交易的即时数据或使用停止工作的员工人数的初步估计来证实这些信息。很少有统计机构能够以这种方式做出回应，这意味着第一个 INSEE 估计（-35％，该数字现已得到证实）在我们国界之外取得了成功。然而，必须承认的是，重复这些练习对团队的工作速度的要求很难长期维持。