艾尔·戈麦斯
艾尔·戈麦斯
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大数据健康安全教育
Shutterstock 授权照片 - Panchenko Vladimir 拍摄
传染病风险是 21 世纪初人们最担心的问题，尤其是在 SARS 爆发之后。近年来，这种担忧有所缓和，但仍然是全球流行病学家必须做好准备的风险。大数据建模的新进展有助于缓解其中一些担忧。
内容
大数据如何防治传染病传播？
改善实时数据收集对于利用大数据建模方法应对 丹麦电报数据库 行病至关重要
大数据建模将减少传染病的威胁
大数据如何防治传染病传播？
近年来，许多疾病建模专家开始使用大数据。在全球卫生委员会最近举办的一次研讨会上，这些专家发表了自己的观点。
最引人注目的例子之一来自华盛顿大学全球健康教授、地理空间科学主任西蒙·海伊 (Simon Hay)。海伊独特的跨学科背景使他能够创建世界上最先进的疾病分布模型之一。
他的模型展示了不同地区的热图和疾病集中情况。它还提供了这些热图的时间序列，因此专家可以追踪疾病随时间推移的传播情况。通过研究轮廓的变化，他们可以确定这些疾病的起源及其可能的发展路径。
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这些专家创建的模型仍处于起步阶段。卫生政策专家仍在争论如何最好地利用这些模型来阻止致命疫情的蔓延。不过，他们可能会利用这些模型来优先分配抗生素，制定新的临时旅行政策以减缓疾病的传播，并要求来自不同地区的旅行者接种疫苗。他们可能会与布朗纳博士等组织合作来解决这些问题。