大数据分析与人工智能的结合如何大幅提升绩效

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在日益数字化的世界中，人工智能和大数据是大多数公司技术战略的双重支柱。
安妮·库雷希
安妮·库雷希
11 分钟阅读
大数据分析和人工智能
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大数据、分析和人工智能都相互关联。例如，大数据 乌干达电话号码数据 分析利用人工智能来增强数据分析。相比之下，人工智能需要大量数据来改善决策过程。

内容
大数据分析和人工智能之间有什么关系？
大数据分析和人工智能如何帮助您提升业务绩效
客户保留和获取
改善决策并降低成本
业务分析
收集消费者信息
高性能数据系统和 MapReduce
有针对性的宣传活动
查询近似系统和数据摘要
识别风险
创新
总结
消费者每天上网时都会看到各种广告。他们面前的广告数量之多有时真的会让他们感到压力。那么，消费者最关心的是什么？是什么让他们关注你正在做的事情或你如何推广你的产品或服务？

各大品牌正密切合作，深入大数据分析领域，以解决这一问题。好吧，别走远，因为在本文中，我们将向您展示如何将大数据分析与人工智能相结合，以实现最佳性能。


大数据分析和人工智能之间有什么关系？
大数据和人工智能有着直接的关系。没有数据，人工智能就无法发挥作用，也无法帮助您改进决策过程，并利用大数据分析进行更好的数据分析。您可能会问这为什么重要？当您将大数据与人工智能结合起来时，您可以帮助您的用户从数据中提取非常有价值的见解，培养整个公司或组织的数据素养，并利用它提供的许多其他好处。

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通过将大数据与人工智能相结合，企业可以通过以下方式提高业务绩效：

分析消费者行为
客户细分自动化
个性化营销活动
客户保留和获取
由人工智能和大数据驱动的智能决策支持系统
大数据分析和人工智能如何帮助您提升业务绩效
客户保留和获取
为了在竞争中脱颖而出，每个组织都应该有独特的产品和服务营销方法。大数据分析使公司能够确定客户的需求。

大量数据可以观察消费者的模式。之后，公司利用这些数据来收集更多数据，找出让客户满意的因素，从而提高品牌忠诚度。亚马逊就是一个很好的例子，它提供高水平的个性化购物，是互联网上最好的购物之一。购买行为是从过去的购买记录和其他客户购买的相似之处中扫描出来的。


改善决策并降低成本
企业可以访问大量数据并分析来自不同来源的数据，以获得新的见解并采取行动。您可以从小处着手，利用实时见解高效地管理数据。

此外，数据处理和存储的灵活性使公司和组织能够降低分析和存储大量数据的成本。正如我们之前提到的，它还可以帮助您借助人工智能和洞察力发现客户行为模式，这意味着您可以更有效地营销您的产品和服务。

业务分析
根据一项研究，97% 的企业投资大数据和人工智能。别忘了，大数据和人工智能还可以自动化大约80%的人类体力劳动、70%的数据处理和超过60%的数据收集任务。从显示的统计数据来看，这意味着人工智能和大数据都有可能影响我们在工作场所的工作方式。

例如，供应链和履行业务依赖于数据，因此它们依赖人工智能来实时洞察客户反馈。通过这种方式，企业可以利用收集到的新信息制定财务和营销策略。

最重要的是，在数据通过深度学习算法或机器学习之前，组织内需要有一套数据挖掘、收集和结构化的方法。


这正是商业分析专家发挥作用的地方。这类专家还可以借助人工智能和大数据分析向投资者和潜在客户展示他们的产品或服务。一些程序会为您提供免费的模板，这些模板可以定制以展示您的想法、目标、资金、进展等。作为一名商人，您可以使用这些模板制作您的 Pitch 演示文稿并创建强大的演示文稿。