下一代 SIEM 如何防止安全分析师的数据过载？

[shukla7789]

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安妮·库雷希
安妮·库雷希
阅读时间：8分钟
数据过载显示数据分析
人手不足、预算削减、工作过度——在企业比以往 黎巴嫩电话号码数据 任何时候都更需要有效保护的时候，为什么安全运营中心会处于这样的境地呢？

内容
什么是下一代 SIEM？
告别不相关的警报和数据噪音
可操作且易于理解的安全报告
通过实时洞察加快威胁响应速度
统一且相关的数据
最后的想法
网络专业人员面临的黑客威胁比以往任何时候都多，熟练的网络安全专业人员短缺，大量保护工具带来的数据洪流也随之而来。

为解决当今问题而设计的安全解决方案之一是下一代 SIEM（安全信息和管理技术）。


它到底是什么？它如何促进现代安全专业人员的工作？

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什么是下一代 SIEM？
下一代 SIEM 解决方案将先进的机器学习和人工智能数据管理与持续的威胁检测相结合，以发现恶意活动的早期迹象并缓解问题或及时向安全人员报告。

它统一了几种不同工具的功能，例如：

沙盒——在隔离环境中测试代码并确定其是否恶意
用户和实体行为分析(UEBA) — 用于识别异常
网络检测和响应 (NDR) — 检测公司网络内的已知威胁
下一代 SIEM 适合对自动化感兴趣的团队。这些团队需要尽可能多的帮助，因为他们必须自己执行许多不同的任务。


告别不相关的警报和数据噪音
使用旧版 SIEM，安全分析师会收到大量警报。其中大部分都只是噪音 — 误报或与公司无关的通知。

对所有警报做出响应并不是一个可行的选择。工作人员根本没有足够的时间分析所有警报，然后先处理紧急警报。

借助下一代 SIEM，可以借助人工智能和机器学习收集、分析和关联有关公司安全态势的数据。

下一代 SIEM 确定组织的正常情况。然后，它使用这些数据将警报与公司独特环境中的可能威胁迹象关联起来。

也就是说，该解决方案正在了解新的攻击和公司随时检测异常。


因此，团队收到的不是大量不重要、不相关的警报，而是相关数据——可以提供更多有关公司高风险问题的信息的数据。