探索生成式人工智能对金融和银行业带来的变革性影响。从彻底改变合规性和客户服务到简化运营和提高销售额，了解 Gen AI 的多方面功能如何重塑行业。
阿什瓦尼·夏尔马
阿什瓦尼·夏尔马
2024 年 1 月 9 日
生成式人工智能
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金融和银行业中的生成式人工智能
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绝大多数金融服务提供商都熟悉 AI/ML 技术。他们一直在利用这些技术来衡量贸易轨迹、扫描大量关键财务数据以预测企业的未来等等。然而，随着生成式人工智能的引入，金融行业可能会迎来重大转型。该技术能够理解人类语言，并在此基础上创建新的输出或响应。
在银行业领域，该技术有望简化合规流程、加快软件产 希腊 WhatsApp 数据 品开发、提高客户支持服务的质量和效率，并通过个性化信息促进产品/服务的推广。
这些能力很难被忽视，2023 年 7 月的 Google Cloud Gen AI 基准研究明确强调了这一事实，其中82% 的银行和金融公司正在考虑或已经以某种方式使用生成式人工智能来推动其银行业务的质量和高效结果。
生成式人工智能在金融和银行业务中的优势
改善客户互动
生成式人工智能在改善客户互动方面发挥着重要作用。金融服务提供商必须处理大量分散在电子邮件和文档中的客户数据，这些数据毫无特定顺序。
这就是生成式人工智能的用武之地。它可以轻松扫描“数据废墟”并全面了解客户。
这种理解随后可以用来推动与客户的个性化互动，并使用人工智能聊天助手根据已识别的品味和偏好推销不同的产品/服务。
对话式银行如何运作
来源-Sinch
提高效率和生产力
这种好处延伸到了银行和金融领域所有需要人工操作的领域。生成式人工智能具有从经验中学习（使用新数据进行训练）的能力，可以在极短的时间内产生与人类相似甚至有时远远超过人类的结果。想想软件开发。
生成式人工智能提供的代码助手在跨语言翻译（例如从 Java 到 .NET）、错误报告和解决方面非常出色，并且可以将许多代码发布所花费的时间减少一半。
不仅如此。生成式人工智能能够在几分钟内生成有意义的内容，还被用于编写各种类型的文件，例如财务、环境、社会、治理和审计报告。在某些情况下，它甚至被用来编写抵押贷款等贷款合同。