您可能已经开始实施数据可观测性解决方案，并且您可能想知道还有哪些其他方法。实施数据可观测性解决方案的其他方法是使用数据平台、将其构建到您已经使用的平台（例如数据仓库）中，或使用开源数据可观测性工具。所有这些方法都有其独特的优势和挑战。
使用数据平台： 如果您还不熟悉数据平台，那么数据平台旨在在一个地方管理您组织的所有数据，并让您通过 访问这些数据，而不必进入平台本身。使用数据平台有很多好处：快速、轻松地访问您组织的所有信息；灵活的部署选项；更高的安全性等等。此外，许多现代平台都内置了数据可观察性功能，因此您可以确保数据库运行良好，而无需实施额外的解决方案。
在您已经使用的平台中构建数据可观察性： 如果您的组 埃及电话号码数据 织当前仅使用一个应用程序或工具来管理其数据库，那么如果您的平台为您提供了可观察性功能，那么选择这种方法可能是最适合您的。
但是，如果您依赖来自多个来源的复杂数据管理，那么将数据可观测性集成到您当前的配置中将是一项关键要求。这将提高您用于决策的数据流周期的可靠性。
技术集成
数据可观察性解决方案通常建立在现有的数据管理平台上，结合使用开源和专有技术来应对数据运营团队面临的挑战。
这样，您便可以使用自己喜欢的工具，而无需额外的基础设施或大量的前期投资。因此，您可以使用这些数据可观测性工具快速开始数据可观测性。这是您永远无法通过需要大量工程工作的自主开发软件解决方案实现的，这使得它们对大多数公司（尤其是初创公司）来说都不切实际。