神经网络并不是内容制作领域的随机趋势。这是一种简化社交媒体管理、提高发布内容质量、区别于竞争对手并吸引受众注意力的方法。
为什么要使用AI工具？
尽管神经网络已经实现了内容质量和多样性的惊人飞跃，但其功能仍在不断增强。但距离发展的巅峰还很遥远！
如果一年前我们创建的内容稀疏、通常是模板文本和动态效果不佳的图像，那么现在我们会尽可能地个性化内容以用于商业目的。即使在今天，神经网络也可以委托内容创作中最耗费劳动力的部分之一——拍摄。剩下的就是开始应用它。无论您是在开发个人品牌还是运营商业账户，都没有关系。文本、图像、视频——这三种类型的内容都可以由神经网络从头到尾创建。
文本
神经网络最常见的应用是编写各种类型的文本。而大家所熟知的语言模型GPT聊天，更是以其易用性和创新性吸引了大家。该模型可根据需要创建必要的文本，现在可以连接到应用程序和服务，例如以 Telegram 机器人的形式。使用这样的文本助手可以大大减少搜索信息、编写文本所花费的时间，减少工时，有时甚至是公司的员工，这对于小型企业、初创企业家以及那些厌倦了定期生成内容的人来说非常重要。
编写内容计划；
创建帖子；
为视频编写脚本；
文本编辑；
翻译;
重写以前的出版物；
基于视频资料的笔记和文章；
网站内容。
使用语言模型的工作方法
在编写查询时，你给AI的输入越多，你得到的结果就越有针对性。让神经网络获得最大程度的沉浸感。在设置技术任务时，回答三个问题：作者是谁？文本的目的是什么？你需要得到什么？
不好的例子：“为一家花店写一篇文章。”
更好的说法是：“你是一家连锁花店的营销人员，你的任务是 保加利亚电话号码列表 通知用户促销活动的开始，并撰写帖子进行宣布。”
图片
色彩校正、润饰、更新现成的照片、将多帧合并为一帧以及从头开始创建完整的图像。借助人工智能工具，照片内容的创意空间无限，并且能够在社交网络上脱颖而出。
如果说以前我们只能生成抽象的照片，而且用户往往明白这是人工智能生成的，那么现在我们创建的图像在质量上丝毫不逊于真实照片。