只有在彻底研究、分析和映射客户旅程之后，才应该设计和构建 解决方案。
专门的客户体验 团队 数据科学家、数据和机器学习工程师、、业务经理和领域专家应该负责该项目。
团队和客户成功团队都应该充分了解客户的需求和偏好，并致力于解决他们的痛点。
该解决方案应作为持续反馈系统 哈萨克斯坦手机号码数据 进行开发和运行，使负责的团队和业务部门能够近乎实时地监控和改善客户旅程。
必须获得领导层和管理层的支持，因为 项目需要大量的资本投入，并且会导致流程和运营的巨大变化。
现在，让我们看看支持 的 解决方案应该具备哪些组件：
数据中心。 无论采用哪种解决方案（批处理还是流处理；预测分析还是实时分析），客户数据的存储、处理和评估都应遵循 隐私最佳实践原始数据和预测应该很好地集成并且易于访问。对于更高级的 项目，特征存储是必不可少的。
引擎。 可复制的端到端 基础架构应作为 的坚实基础。它必须包含用于根据新客户数据和业务部门的反馈对模型进行训练、测试、部署、监控、重新训练和微调的组件。强烈建议使用 和 自动执行所有这些任务和其他任务。
和 。 业务部门应该能够在易于访问、用户友好的界面中查看和使用 工作的详细且可解释的结果。他们还应该能够通过人机交互 机制增强解决方案，从而建立 解决方案所需的持续反馈。
请记住，音量和 数据质量 以及发现、观察和管理数据的方式都发挥着至关重要的作用。在为特定用例设计和构建 解决方案时，还应考虑数据漂移、模型漂移和其他算法偏差。