不久前，企业访问数据的唯一方式是通过仪表板。即便如此，这些预定义和静态的仪表板提供的数据也仅限于平民数据科学家和数据分析师。独立的静态仪表板也会无意中 分散用户注意力 并迫使他们将注意力从典型任务中转移，以便从一开始往往过于广泛的数据中获取见解。然而，如今，企业越来越多地采用现代商业智能 工具来分析大量数据。
机器学习和自动分析等新兴创新技术 厄瓜多尔 手机号码数据 使组织能够深入分析其数据集，从而获得有价值的见解。话虽如此，仪表板并没有“正式”消失：它们可能不再是主要数据来源的最佳选择 分析 解决方案，但许多企业仍然使用仪表板来可视化和汇总数据。
让我们来看看企业如何以及为何迁移到现代 工具，以及为什么这些工具对于分析数据如此有用。
为什么仪表板不再是主要的数据分析工具
当人们谈到为了满足现代商业智能需求而放弃仪表板时，他们并不一定意味着仪表板已经消亡且完全过时——相反，仪表板的“消亡”实际上意味着企业有了其他方法来传达他们的数据。
虽然仪表板曾经是推动明智业务决策的唯一可靠数据来源， 现代分析堆栈 允许组织分析他们收集的每一点数据；而传统的商业智能仪表板则不能做到这一点，因为它限制了组织数据分析的灵活性和竞争优势。
因此，从本质上讲，传统仪表盘的“消亡”只是简单地承认了，在汽车驾驶体验方面，没有一种万能的解决方案。 商业智能。