现在我们已经有能力捕获实时数据，下一步就是探索如何实时分析它。
实时分析需要一个专门的数据库，该数据库可以充分利用来自 和 的流数据，提供实时洞察。 正是那个数据库。
凭借其高性能和处理流数据的能力，已成为 丹麦手机号码数据 实时分析应用程序的首选数据库。凭借对真正的流式提取的支持以及在亚秒级时间内高效处理大量数据（即使在高负载下）， 擅长快速提供新数据的见解。它与 和 的无缝集成进一步巩固了其作为实时分析首选的地位。
在选择用于流数据的分析数据库时，规模、延迟和数据质量等考虑因素至关重要。能够处理全方位的事件流、提取和关联多个 主题或 分片、支持基于事件的提取以及确保中断期间的数据完整性是关键要求。 不仅满足这些标准，而且还超越了这些期望并提供额外的功能。
的设计初衷是快速采集事件并实时查询事件。它采用独特的流数据方法，逐个采集事件，而不是依靠顺序批量数据文件来模拟流。这样就无需使用 或 连接器。此外， 还可以确保 数据质量 通过支持精确一次语义，保证摄取数据的完整性和准确性。
与 一样， 专门设计用于处理互联网规模的事件数据。其基于服务的架构允许独立扩展摄取和查询处理，使其能够几乎无限扩展。通过将摄取任务与 分区映射， 可以与 集群无缝扩展，确保高效、并行地处理数据。