希望每个人都能理解（或应该理解）自主性会带来一定程度的责任。狂野西部的心态是不可取的——每个以领域为中心或其他适当的团队都必须制定数据质量标准，建立和执行使用政策，并确保合规性。（否则，他们可能会失去控制权。数据网格 ：真正的协作
当然，没有任何一种技术方法是万能的，即使是最好的解决方案也会有缺点。数据网格也不例外。
首先，对去中心化的赞扬必须与对碎 加拿大手机号码数据 片化的担忧相平衡。当公司数据（尤其是受隐私要求和其他法规约束的敏感材料）分散在不同的系统、数据库和格式中时，复杂程度会立即提高。此外，一个特定的数据集并不总是只属于一个特定的选区；不同的部门通常需要相同的数据用于不同的目的，采用不同的格式，并受到不同的监管约束。即使处理得当，它也可能成为一场治理噩梦——想想与重复、版本控制、集成、安全性、可扩展性、维护等相关的问题。
事实上，所有这些碎片化现象都可能让我们回到一个老问题：数据孤岛。 就像企业数据管理员囤积所有内部数据一样，这会破坏协作精神和数据所有权。
再次强调，数据网格带来的去中心化架构优势是不可否认的，数据网格确实让我们更接近以数据为中心的环境。但我们距离那个理想境界还有很长的路要走。
事实上——这么说可能有点刺耳——数据网格的潜力远远大于现实，几乎可以算作是空谈。全面的用例很难找到，即使是成功的部署也关注点相对狭窄。