Dataiku 通过与现有基础设施集成，使组织能够实施中层 AI 用例，无论数据位于Snowflake 、Databricks 、旧系统还是AWS 、Azure和Google Cloud等云环境中。通过在这些环境中无缝协作，Dataiku 避免了昂贵的检修，并使企业能够专注于更高效地解决现实世界的痛点。
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例如，加拿大航空利用 Dataiku 改造了其营销活动后分析流程。通过自动化 菲律宾电话号码数据 工作流程并与Snowflake和 PowerBI 集成，该航空公司的营销活动分析解决方案比之前的提高了 96%。这项运营 AI 计划不仅节省了大量时间和成本，还释放了资源，让团队专注于更雄心勃勃的营销创新。作为基础性步骤，它为构建更复杂的 AI 驱动的营销策略奠定了基础，这些策略本身可以被视为登月计划。
实现人工智能民主化，对整个企业产生影响
中层 AI 用例依靠技术团队和业务用户之间的协作蓬勃发展。Dataiku 的无代码/低代码工具使非技术用户能够积极贡献，从而加速部署并促进创新。
使用 Dataiku，加拿大航空将构建预测模型所需的时间从几周缩短到几个小时。这种 AI 的民主化使营销团队能够根据数据洞察迅速采取行动，从而提高效率和业务成果。
[Dataiku] 的优点在于，它可以轻松快速地查看结果、进行更改，然后再次查看结果。对于那些不真正理解它是如何完成的，但仍能理解其价值的业务用户来说，它真的非常强大，帮助我们在两到三个月内建立了一个客户评分模型，我们现在每天都会使用它。