最后接触归因
该模型将转化完全归功于客户在完成购买之前与之互动的最后一个接触点。
优点和缺点
非常适合衡量促成交易的最终点击等操作
可能低估了影响购买决策的培育努力
最后一次接触归因的示例
当客户浏览展示广告、阅读教育内容，然后在社交媒体上互动，最后点击促销电子邮件完成购买时，此模型仅将电子邮件作为购买的依据。它显示了哪个接触点促成了交易，但忽略了促成决策的早期互动的影响。
多点触控模型反映了用户行为的复杂、非线性特性，其中多种交互会影响转化路径。通过在各个接触点之间分配信用，这些模型提供了用户在整个旅程中如何与各种渠道互动的全面视图。这有助 芬兰 whatsapp 资源 于营销人员确定每个接触点在推动转化方面所起的作用，从最初的认知到最终的决策。有了这些见解，企业可以更好地了解渠道如何协同工作，优化营销组合，并更有效地分配资源以最大限度地发挥其影响力。虽然它们的复杂性需要强大的工具和专业知识，但它们提供的更深入的见解使它们对于制定更有效、数据驱动的营销策略非常有价值。
线性归因
该模型将信用均匀地分配到客户旅程中的所有接触点，平等对待每一次互动以推动最终的转化。
优点和缺点
识别客户旅程中的每一次互动，提供平衡的见解
平等对待所有接触点，清晰呈现整个旅程
可能会忽视个体互动的不同重要性
线性归因示例
当客户在购买之前浏览移动广告、阅读博客文章，然后在社交媒体上互动时，该模型会平等对待所有互动，而不管它们对最终决策的实际影响。