随着客户服务领域人工智能的快速发展，更多用例将继续受到关注。一个例子是生成式人工智能从联络中心转移到现场。
这项技术将确保一线现场服务团队拥有适合手头工作的正确客户、资产和服务历史数据。通过客户服务中的人工智能，现场服务团队将通过自动化工作摘要、知识文章等方式减轻更多单调乏味的工作负担。
随着人工智能在客户服务领域的崛起，未来人工智能将更加自主人工智能代理。
传统的客户服务人工智能需要人工输入来完成特定任务，而自主人工智能可 柬埔寨 whatsapp 手机号码列表 以自行运行，并通过自学习不断完善自身。
自主客户服务使用人工智能、自然语言处理 (NLP)、机器学习和大量数据来执行这些任务。对于希望在不牺牲服务质量的情况下扩大规模的企业来说，使用人工智能代理是明智之举，因为代理可以处理大量交互，并提供智能和个性化的响应。
Agentforce Service Agent 就是一个自动化客户服务的例子。该人工智能代理使用生成式人工智能和大型语言模型来自主分析客户消息并根据公司可信的业务数据生成对话响应。它允许服务组织自动执行常规查询，从而让人工代理腾出时间执行更复杂的任务。客户还可以从更快、更准确的支持中受益。
随着服务机构不断对技术进行投资，人工智能代理将变得越来越受欢迎。
如何开始在客户服务中使用人工智能
客户服务中的人工智能并不难理解或实施。第一步是进一步了解它能为您的业务做些什么。