2023年7月，TOMUS LLC（Phoenix-Carbon初创公司）团队早期获得了灭火技术专利。该系统由无人机（UAV）、微测辐射热计（热像仪）、灭火系统和人工智能（AI）系统组成。
该项目创始人马克西姆·马 加拿大手机号码数据库 丁诺夫（Maxim Martynov）解释说，结合深度超精密神经网络和基于无人机机载神经网络的系统，他们可以有效计算森林火灾的面积和火灾面积。其传播速度，并将这些数据与天气状况、定居点的存在和森林密度等信息进行比较。根据这些数据，神经网络预测未来火灾的位置，并指示无人机应持续监测哪个区域的情况，以便立即扑灭火灾。
星图像中看不到的火灾，即面积为30*30厘米的火灾，同时不需要专业人员来控制无人机。地面 - 该系统能够完全独立地扑灭 25 至 80 平方米的火灾：它配备了一个装有特殊化学物质的容器，可以阻止氧化过程。”Maxim Martynov 说道。
创始人将向联邦行政当局和地方政府提供自动化系统：“到 2023 年 9 月，我们肯定会在三个地区进行无人机试射：卡累利阿、托木斯克地区和科米共和国，”Phoenix 的创始人说道。碳。
该初创公司提供的服务包括软件更新支持、灭火耗材供应和维护。 “我们将每 300 小时进行一次维护，即每 10-30 天进行一次维护。未来，我们希望每三到五个月进行一次维护——这就是俄罗斯火灾季节持续的时间。”马克西姆说。马丁诺夫。
据该初创公司创始人介绍，为客户使用无人机一天且不熄火的成本为 20 万卢布。然而，无人机是成对工作的。向一个灭火点灭火需额外支付 10 万卢布。 “该地区服务使用的设备的飞行小时平均成本为 5 万卢布，如果我们的系统能够降低至少 30% 的成本，我们就会认为它是有效的，”创始人说。
无人机每天可监测的面积达3万平方米。据创始人估计，要覆盖俄罗斯全境，需要动用约3500架无人机。
马克西姆·马丁诺夫补充说，配备所有组件（光学器件、自冷热成像仪）的无人机的成本约为 1000 万卢布，自主集装箱也是如此。创始人利用私人投资和 TOMUS LLC 的资金创建了这些设备。
俄罗斯联邦民防、紧急情况和救灾部副部长安东·格拉西莫夫表示，紧急情况部已经在使用与无人机相关的各种手段。因此，该部门拥有 391 架无人机，包括飞机和直升机。他发现的问题包括解决方案成本高昂和提案短缺。此外，紧急情况部还发现无人机的系统管理及其维护存在困难。 “未来，我希望转向集成解决方案，让一台设备可以同时执行多项任务，”Anton Gerasimov 说道。
JSC Sitronics（Sitronics集团）软件产品和解决方案副总裁Pavel Drager指出，俄罗斯工业数字化所必需的卫星数据存在问题。他表示，由于受到制裁，获取非国内卫星的高精度数据和调查数据都很困难。在他看来，解决这个问题的方法可能是从无人机获取数据。
ANO“数字经济”“产业数字化转型”方向主任Alexey Sidoryuk表示，根据莫斯科工业学院“人工智能”方向国家技术倡议能力中心的年鉴，物理与技术（MIPT），在关键行业使用人工智能领域的解决方案，到2022年为俄罗斯经济带来了超过3000亿卢布的收入。
正如 MIPT 研究人员指出的那样，除了拨款之外，国家还通过从公司购买商品和服务来为人工智能行业提供资金。该研究的作者分析了2016-2022年人工智能领域的政府采购。并发现，如果在2020年之前，预算机构在人工智能领域购买的商品和服务明显少于商业公司，那么在2022年，预算采购相对于2021年有所增加。因此，到2022年，国家将花费超过10亿卢布购买人工智能解决方案。