构建预测模型并解释

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sadiksojib35
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构建预测模型并解释

Post by sadiksojib35 »

允许您处理从 Excel 文件、云存储和 Web 分析服务收集的数据。 与其他 Microsoft 产品集成:Excel、SharePoint、Dynamics 365 和 Azure。 允许您自动收集和更新数据。 在处理和可视化信息后,分析师结果。 在分析趋势时,需要考虑三个因素: 趋势发展的路径和速度。这受到社会对新兴趋势及其可行性的态度的影响; 障碍是阻止趋势蔓延的因素; 背景 - 市场状况和总体情况。

随后,公司可以自行收集反馈,将预测与实际结果进行比较,并调整 加拿大电话数据 预测模型。 就主题而言。小企业应该聘请分析师吗?年薪 150,000 卢布的专家的优点和缺点 如何判断预测是否正确 在预测时,咨询行业专家很重要。他们将确定获得的结果是否合理,并告诉您错误是在哪个阶段发生的。 检查预测的清单: 它依赖于历史数据分析; 它不仅预测收入,还确定预测期内需要哪些资源; 体现行业和市场的特点; 考虑到公司面临的竞争; 它是基于公司每个部门的预测。

如果预测没有实现怎么办 有时趋势的发展可能与看似最可靠的预测完全不同。 如果预测不成真,则应进行研究: 比较最终指标和预测指标; 将结果与报告期内以前的结果进行比较; 检查所使用的数据库; 找出影响结果变化的主要因素。 错误的原因可能是人为因素或不可预见的情况(农作物歉收、流行病等)。在极端情况下,消费者不会追随趋势和先前的偏好;他们会根据情况采取行动。

例如,在大流行期间,杂货配送的需求意外增加。 此类事件被称为“黑天鹅”——如果满足以下条件,则该事件可被归类为“黑天鹅”事件: 它的发生是出乎意料的,包括对专家来说; 它具有重大后果; 事情发生之后,就会出现一个合理的解释。 预测或对抗黑天鹅是很困难的。为了生存,你不需要努力做到刀枪不入——你需要变得“反脆弱”。这个概念是由同名书籍的作者纳西姆·塔勒布(Nassim Taleb)提出的。
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