最常见的挑战如下所列。 确定在哪里插入人工智能 在将 AI 解决方案添加到您的客户服务流程之前，您必须首先充分了解您的客户并确定在哪里最有效地插入 AI。 您需要首先确定这些，找到在哪里引入 AI 解决方案来帮助您和他们，但又不会做得过火。 预测客户需求的升级 过去几年，客户越来越习惯于数字渠道上的自助服务选项。自动化首次联系点正日益成为常态。 然而，当涉及到额外或更复杂的客户需求时，客户更喜欢人际互动，无论是通过呼叫中心还是在线辅助聊天。
挑战在于，如今的公 阿曼电话号码表 司必须转型。这增加了一定程度的复杂性，因为人工智能和人类解决方案的结合必须在某个时候交织在一起。 满足日益增长的客户期望 就像在线购物或在当地杂货店使用自助结账一样，如今的消费者越来越习惯并依赖于快速、直接的自助服务选项和快速的响应时间。 所有这些的缺点是，它可能会导致人们对其他自助服务选项或公司内人工代理的更快响应的期望不断提高。 如果您不继续改进人工智能或辅助解决方案的功能，您将无法满足日益增长的客户期望并承担后果。
提供太多与提供太少是一把双刃剑，无论哪种方式都有可能无法满足客户的需求和期望。 支付实施费用 实施人工智能或人工智能辅助解决方案的成本可能很高，对于某些人来说甚至是令人望而却步的。 每家公司都需要考虑这一点，衡量潜在成本与预期收益。 另一个影响在客户服务中实施和使用 AI 的成本的因素是需要必要的基础设施。由于 AI 解决方案需要大量数据才能高效运行，因此您的企业必须拥有基础设施来促进这一点。 维持一支训练有素的员工队伍，以提供人工智能辅助客户服务 虽然人工智能可能是未来的潮流，但公司还不能忽视人工监督。