Карта классификации

Discuss gambling dataset optimization for improved operational efficiency.
Post Reply
arzina330
Posts: 9
Joined: Thu May 22, 2025 5:16 am

Карта классификации

Post by arzina330 »

Нанеся наши данные об активных разломах на карту и увидев линии сдвиговых разломов, мы можем оценить близость наших областей, которые мы классифицировали от 1 до 10, к линии разлома, но для получения более точного результата нам необходимо рассчитать близость областей к линии разлома.


После расчета расстояния от этих областей до зоны Данные телемаркетинга сдвигового сброса эти расстояния можно увидеть в таблице атрибутов.


Таблица атрибутов и информация о расстоянии
Области с расстоянием 0 м здесь представляют собой области, где сдвиговой разлом расположен внутри области или пересекает её. Пока не будет точным делать какие-либо выводы на основе данных о расстоянии, представленных в таблице. Поскольку докембрийско-гнейсово-сланцевая толща, которую мы классифицируем как низкопотенциальную, занимает большую площадь и расположена внутри этой области по сдвиговому разлому, её расстояние отображается как 0 м.
Следовательно, нам необходимы более содержательные данные как по расстоянию, так и по классификации. Для этого необходимо разработать систему, которая позволит нам одновременно оценивать классифицированную геологию и расстояние до разлома, а также выявлять области с высоким потенциалом.


Карта потенциала геотермальных ресурсов
Отобразив наш итоговый набор данных в двумерной цветовой гамме 4x4, мы упростили выявление областей с высоким классификационным потенциалом, областей, расположенных близко к разлому, или областей, соответствующих обоим критериям. Изменяя настройки до нужной степени и расстояния, вы можете просматривать только области с соответствующими параметрами.
Post Reply