第十六段：WhatsApp 数据的文本挖掘技术
在进行 WhatsApp 数据文本挖掘前，需完成分词、去停用词、词干提取等预处理，提升后续分析准确度。
主题模型应用
利用 LDA（潜在狄利克雷分配）等主题模型，自动提取聊天内容中的主要话题，帮助理解用户关注焦点。
关键词提取与频率分析
通过 TF-IDF 及关键词提取算法，识别对话中的高频词汇和重要信 挪威 WhatsApp 电话号码列表 息，揭示用户兴趣和潜在需求。
情感倾向识别
结合词典和机器学习方法，分析消息的情感极性，辅助判断用户情绪状态和社交关系质量。