由于缺乏记录生活条件的数据，无法估算未包括在税收和社会保障来源中的收入。。此外，该系统几乎是详尽无遗的，但并非完全详尽，因为人口覆盖程度每年都会有所不同。这些覆盖范围的差异扰乱了对收入分配年度变化的衡量，而且很难纠正。这也解释了为什么该设备通常利用组成它的文件的庞大规模，在精细的地理层面（直至城市以下规模）测量收入。
税收和社会收入调查，ERFS，参考资料来源
在结合调查数据和管理数据的两个系统中，ERFS 调查构成了法国收入的参考 外汇数据 来源，因为它基于比 SRCV 调查大四倍的样本。因此，它的准确性，特别是估计每年到下一年的变化的准确性要高得多。因此，ERFS 还可作为在最终数据产生前近一年进行的贫困和不平等高级估计（现时预测）的基础。 SRCV 更倾向于研究其特有的问题：物质和社会剥夺、生活满意度，以及货币贫困和生活条件贫困的交叉分析。
总体而言，ERFS 和 SRCV 在贫困或不平等程度及其演变上并没有完全趋同。造成这些差异的原因有几个：其参考人口的范围，所考虑的收入的精确轮廓，但很简单，就是样本计算的统计数据固有的不精确性。此外，SRCV 的长面板结构（人们连续 4 年接受采访）可能会使变化的测量变得复杂：某些社会群体比其他社会群体更倾向于回应，样本往往会在连续几波调查过程中出现扭曲，然后必须通过统计方法来纠正，但统计方法必然是不完善的。因此，两个来源报告的某一年的贫困或不平等指标略有不同也就不足为奇了。然而，一般来说，这些偏差仍可测量，且在调查的精度范围内。