與部分外包的首席 AI 官合作而不是僱用全職 CAIO 是否更有意義？
為什麼有些公司會尋求貝恩公司、波士頓顧問集團、德勤、埃森哲、Cognizant、IBM 等主要的技術和管理顧問合作夥伴？紐約州州長安德魯·庫莫為什麼要聘請麥肯錫公司的高級顧問來制定紐約市安全重啟經濟的科學計畫？為什麼新創公司有時會聘請兼職或部分外包 CFO 顧問，而不是聘請全職 CFO？
很多時候，這取決於價值和成本效益。全職財務長 廣告數據 的費用可能為 20 萬美元，外加可能的股票期權或普通股，也許新創公司目前並不需要全職人員，但有一個特殊項目，例如獲取 VC 盡職調查材料，以籌集 A 輪融資。因此，新創公司只需花費全職 CFO 成本的一小部分，就可以按需從 CFO 顧問公司獲得靈活的兼職專業知識。
啟動技術、數位轉型、機器學習和人工智慧專案也是如此。
根據路透社報道，麥肯錫公司正在製作有關冠狀病毒檢測、感染和其他關鍵數據點的模型，這些模型與其他研究和專家意見一起，將有助於決定如何以及何時重啟該地區的經濟。
建立成功的、數位化成熟的分析功能需要對人才、數據、領導、工具、平台和文化進行投資。人工智慧的專業化程度遠遠超出企業的預期，它更像是神經外科醫生，而不是全科醫生。這意味著從業者需要知道在哪裡應用它以及它擅長什麼（不擅長什麼）以最大化結果。那麼，當人們考慮首席人工智慧長 (CAIO) 的可能角色或與人工智慧顧問公司合作時，它是否會變得像首席數據長（CDO）？ Dataiku 執行長 Florian Douetteau 撰寫了一篇中篇文章2019 年的標題是《首席人工智慧長 (CAIO) 會成為新一代主管嗎？他表示：“由於未來企業中的人工智慧將遍布各個角色和部門，因此目前尚不清楚 CAIO 最終將擁有什麼或負責什麼日常事務。”