风险管理是任何成功组织的关键要素。它是获得 ISO 等各种监管机构认证的先决条件。因此，您应确保设计出技术来确保减轻与处理大数据相关的所有风险。为了遏制这些风险，您必须解读风险管理的关键步骤。它们包括识别潜在风险、分析其潜在影响、确定优先级以及制定在风险发生时如何管理风险的计划。将这些风险管理要素与大数据处理相结合需要您建立实时监控控制。这将有助于发现任何问题，从而 亚美尼亚电话号码数据 增强决策过程。该技术适用于不同的行业，包括医疗保健、服务和制造业。无论在哪个行业，您都需要控制风险，以增强客户的信心。
用于分析大数据的风险管理应用
供应商风险管理 (VRM)。
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此工具对于监控第三方必不可少。如果您允许任何供应商访问您的数据，则应首先确定其可靠性，以维护持有者的隐私和机密性。VRM 将使您能够在与每个供应商达成任何形式的协议之前评估每个供应商的风险程度。您应始终确保评估每个供应商为保护数据而制定的措施。欺诈和洗钱预防。当您的组织使用预测分析时，您将清楚地了解您的业务所面临的欺诈活动。这使您能够制定措施来保护您的组织免受此类攻击。识别客户流失。客户流失对任何组织来说都是威胁。Fred Reichheld 代表贝恩公司发布的白皮书显示，留住客户对企业有巨大的好处。例如，金融服务业每保留 5% 的客户，利润就会增加约 25%。因此，您应该使用大数据分析来确定客户忠诚度并制定保证高保留率的措施。信用管理。管理您的信用对于确保您履行所有财务义务是必要的。因此，您应该使用数据分析工具来确定泄漏和隐藏的资源浪费渠道，从而优化您的运营制造业的运营风险。大数据分析工具提供您可以用来监控生产的基本指标。对生产系统的实时和持续评估可确保您始终满足客户的需求。这意味着客户满意和业务更好确定房地产投资地点。虽然研究房地产的前景是必要的，但由于涉及大数据，因此可能会有风险。但是，您可以使用预测技术来评估特定位置的人口统计、平均收入和流量。这些是帮助您确定项目可行性的关键方面。星巴克是成功使用这种技术的公司之一。