寻找整体预测分析方法来提高员工保留率

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雷汉·伊贾兹
雷汉·伊贾兹
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预测分析可以帮助税务机关
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预测分析对企业的好处很多。大多数案例研究和行业建议专栏都侧重于提高成本效益、创新倾向和吸引新客户的能力。然而，预测分析 突尼斯电话号码数据 对于解决员工保留问题同样有价值。

内容
预测分析如何在提高员工保留率方面发挥作用？
识别容易产生不满的员工群体
评估导致不满情绪的职场趋势
员工保留策略取决于预测分析
Towards Data Science 讨论了预测分析对员工保留的一些好处。他们还讨论了开发数据集来预测员工流动率的一些问题，以及解决方法：

“如图所示，我们的数据集是不平衡的。因此，当我们在这样的数据集上安装分类器时，在比较诸如 f1 分数或 AUC（ROC 曲线下面积）等模型时，我们应该使用除准确度之外的其他指标。此外，类别不平衡会在训练过程中影响学习算法，通过隐式学习一个基于数据集中多数类别优化预测的模型，使决策规则偏向多数类别。有三种方法可以解决这个问题……”



据我们采访的LifeWorks专家称，员工保留是无数企业的主要关注点。一项研究发现，25% 的员工面临更高的离职风险。

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员工流失会带来一系列后果。如果公司没有建立正确的企业文化，那么培训那些无法留住员工的公司将损失大量资金。由于士气低落和工作场所经验不足，他们的生产力也会下降。

幸运的是，预测分析可以通过多种方式帮助最大限度地减少人员流失。组织需要找到利用预测分析来制定员工保留策略的方法。