为什么数据虚拟化是最便宜、最快捷的选择？

[shukla7789]

当需要进行 IT 变更时，将相同数据物理地移动并存储在不同的存储库中会增加成本并减慢流程。数据虚拟化允许从单个点访问它们，仅在绝对必要时复制它们。

数据虚拟化在哪些项目或用例中是理想的？
在任何需要的情况下，数据虚拟化都是理想的选择：


来自不同数据源的信息。
实时信息。
敏捷的需求和快速的部署时间。
多渠道发布数据服务。
敏捷 BI 和报告、单一客户视图、数据服务、Web 和云计算集成是数据虚拟化为传统解决方案提供可行且更有效的替代方案的场景。

数据虚拟化是否支持Web数据集成？
网络本身就很庞大、动态、异构，并且是增 哈萨克斯坦电话号码数据 长最快的信息源。数据虚拟化可以包括网络流程自动化工具和语义工具，这些工具可帮助轻松可靠地从网络中提取信息，并将其与公司信息相结合，以产生即时结果。

数据虚拟化如何管理数据质量要求？
数据虚拟化包括基于规则并可通过特定第三方产品进行扩展的集成、转换和丰富信息的功能。它可以控制提取数据的来源的变化，并包括数据沿袭功能，这意味着用户信心十足。

数据虚拟化性能如何优化？

最佳数据虚拟化平台采用性能优化技术，例如智能缓存、任务调度、委托给源、查询优化、异步和并行执行等，以在苛刻的环境中实现可扩展的性能。


数据联合工具与数据虚拟化工具有何不同？

虚拟化超越了查询联合。一些解决方案提供对任何类型的源和信息的读写访问、高级集成、安全功能和元数据管理，有助于以实时、缓存或批处理模式实现虚拟和高性能数据服务。