如何在没有历史数据的情况下为新公司做出销售预测?

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ayesha11
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如何在没有历史数据的情况下为新公司做出销售预测?

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学习如何进行销售预测对于制定有关公司未来的战略决策至关重要。事实上,执行此计算并掌握数据对于了解商业策略的成功、规划明智的投资和评估卖家的绩效非常有用。

在这篇文章中我们将解释:

销售预测方法有哪些?

如何在没有历史数据的情况下为新公司做出销售预测?

您如何进行销售预测?

向前!

销售预测方法有哪些?
根据《哈佛商业评论》发表的一项研究,预测销售额的方法有三种:德尔菲法、指数平滑法和回归法。

下面,我们介绍每种模型的特点、优点和缺点。

德尔菲法
如果您想知道如何在没有历史数据的情况下对新公司进行销售预测,那么德尔菲法是您的理想选择。

德尔菲法创建于 20 世纪 50 年代,它包括聚集一组金融专家并让他们回答一些调查问卷。根据他们的回答,提出了新的问题。然后与小组共享信息,他们必须就该主题达成共识。

正如您可以想象的那样,当您的数据很少或您的产品/服务尚未出现在市场上时,建议使用德尔菲法。

我们建议您阅读:在线推广新产品或现有产品的提示。

指数平滑法
反过来,指数平滑方法包括分析历史数据以寻找模式及其变化。它是一种能够识别事件发生的速度并对主题进行预测的技术。

例如,它可以用来了解公司客户群的增长速度。

换句话说,对于拥有大量产品或服务数据的公司,建议使用指数平滑法。此外,当您所在行业的关系和趋势相对稳定时,它也很有用。

您可能有兴趣阅读:您应该了解的 5 个销售趋势。

回归法
最后,我们有回归方法。它是一个数学方程,它在变量之间建立相关性,并研究哪个变量影响特定时间段内分析的元素(在商业预测的情况下,即销售)。

例如,您可以将销售团队的预约数量与上学期完成的交易数量联系起来。

查看这篇文章:平均收入:计算 ARPU 并衡量您的效率。

为新公司或没有历史数据进行销售预测的最佳方法是通过德尔菲法。

正如我们所提到的,德尔菲技术涉及招募来自各个领域的专家小组,并要求他们评估特定场景并对未来做出预测,直到他们就该主题达成共识。

另请阅读:销售预测软件:它是什么、用途和类型。

您如何进行销售预测?
是时候学习如何进行销售预测了。尽管步骤 印度电话格式 根据所选方法的不同而有所不同,但在任何技术中您都必须执行一些操作 - 这正是我们将向您展示的内容。

1. 列出你销售的商品清单
无论您销售的是商品、服务还是两者都没有关系:第一步是列出您销售的所有商品的清单。请记住,销售预测是对您认为在特定时间内可以销售的产品数量的估计,因此获取该信息至关重要。

了解有关该主题的更多信息:销售预测:指导团队的 3 种方法。

2. 计算您预计每件商品的销量
第二步是估计您预计在下个月、下季度、下学期或与您的业务相关的其他时间间隔内销售多少商品或服务。您可以根据历史数据、购买意愿或通过市场专家的意见来进行。
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