智能数据可视化： 业务用户可以轻松与数据发现工具和分析软件进行交互，并使用引导式可视化和推荐的数据呈现方式构建一个讲述故事的视图，因此无需协助或延迟。引导式建议是根据数据类型、数量、维度、模式和数据性质做出的。
情绪分析： 用户可以利用自然语言处理 、文本 爱沙尼亚电话号码数据 分析和计算语言学来识别和分析情绪、观点和反应，并可用于文本分析，以深入了解人们如何以及为什么做出选择以及他们真正在想什么，并将反馈分类为积极、消极和中性情绪。 ，专为业务用户设计，不需要任何脚本或编码。
关键影响因素分析：关注重要事项，找到与目标 最相关的影响因素。业务用户通常很难确定正确的目标，也很难理解影响结果的关系和因素。指向要分析的数据集，系统将识别目标变量和对实现目标至关重要的影响因素。
无需点击的分析： 一种熟悉的 式界面，用户可以使用常见的人类语言编写和输入问题。用户无需滚动菜单和导航。他们只需以自然语言输入搜索查询，系统就会翻译查询，并以适当的形式（例如可视化、表格、数字或描述）返回自然语言结果。