这将有助于以迭代方式微调响应和干预措施，然后再更广泛地推广。这引出了我们将要考虑的最后一个数据治理概念：数据团队。
成熟的数据治理提供的一个关键价值是能够快速组建团队来应对数据挑战。数据团队是一个由管理员、数据架构师、律师和其他 组成的工作组，他们开发管理、技术和物理控制，使查找、使用和理解数据变得更加容易。数据团队运营（有时称为 ）起源于两种软件工程实践：持续集成 和持续交付 。数据团队使用这些实践来提高数据质量并降低数据风险。这缩短了数据分析的端到端周期时间，并增加了新数据集、数据资产和模型的创建。
的最佳实践指导组织开始“业务倒退，而不是 巴哈马 手机号码数据 数据前进”，并遵循几个关键步骤来组建合适的团队：
确定一些有影响力的、可见的、可关联的机会。
创建一个起始假设。
建立一支跨职能团队。
使用您的平台开始运行实验。
确保通过启用前线行动（受讨论的限制）对这些见解采取行动。
倡导者应与数据专业人员和律师合作，组建合适的团队，确定合适的机会，并向领导层传达正确的信息以获得支持。这将确保试点项目由具有明确任务和具体目标的跨学科团队监督。这还将帮助您建立业务案例，确定哪些文件可以受到特权保护，并说服关键利益相关者支持您的 项目。