不要把速度误认为鲁莽。成功实施 GenAI 需要坚实的基础。正如调查中所强调的那样，数据质量和治理至关重要。企业领导者在扩展 GenAI 项目之前，应确保他们拥有正确的基础设施和数据治理政策。输入好的数据意味着输出好的结果——这是不可商榷的。
结论
GenAI 不再是一个未来的想法——它已经存在并正在改变许多行业的业务。但采用 GenAI 也面临挑战。存在数据质量、投资回报率衡量、治理和扩展等问题。公司需要正确的工具和支持才能有效使用 GenAI 并保持竞争力。
这就是Databricks和Dataiku 的作用所在。Databricks数据智能平台提供了扩展 GenAI 所需的基础设施。它简化了数据管理并提高了数据质量。其数据智能引擎提高了性能并降低了复杂性。它还包括内置的治理和安全功能，以确保您的 AI 解决方案安全合规。
Dataiku让 GenAI 对所有团队都变得简单，而不仅仅是 IT 团队。其平台允许技术人员 罗马尼亚电话号码数据 和非技术人员（从无代码到代码优先）协同工作。这样，AI 就成为全公司的资源。无论您是刚开始使用 AI 还是跨部门扩展 AI，Dataiku 都可以与Databricks合作，帮助您充分利用 GenAI。
Databricks和Dataiku携手合作，提供简单的解决方案，帮助您充分发挥 GenAI 的强大功能。他们的优势可以帮助您保持竞争力、加快创新速度，并让您的业务面向未来。
对于旨在引领人工智能驱动未来的高管来说，这一信息很明确：现在就开始构建您的人工智能战略。通过使用Databricks和Dataiku等正确的工具，您可以确保成功并在快速变化的世界中保持领先地位。如需更多调查结果，请在此处查看完整的调查报告。
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