技术和数据都在这一信息共享过程中发挥着关键作用，这一过程已为一些零售商所接受，但对其他零售商来说仍有些神秘。“我认为 [零售业] 正在慢慢开始理解这一点，但还需要一段时间才能实现，”多赫蒂指出。他借用供应链规划专家约瑟夫·奥利基 (Joseph Orlicky) 的一句话，说“永远不要预测你能计算的东西”这句口头禅在零售界非常适用。
例如，零售商应该向其供应商提供关于预计和计划发货的可操作数据。这些数据应详细说明供应商需要每件商品运送什么、运送多少数量以及货物需要运送到哪里。“这将减少供应商尝试猜测或预测的需要，”多赫蒂说。“如果供应商能够提供更好的产品，这将有助于提高零售商的库存率并降低缺货率。”
满足需求
不断变化的消费者期望也使零售商的工作变得复杂，他们必须一、预测这些买家的需求，二、在订单到达时将商品摆上实体或虚拟货架。多赫蒂说，现在的购买模式与 10 年前大不相同，消费者往往希望在网上购物，并希望订单能迅速送到家中或办公室。他补充说，疫情在一定程度上改变了这一领域，但从本质上讲，零售库存管理仍然必须以消费者需求为基础。
数据在帮助零售商解决库存管理问题和减少他们几十年来一直面临的 8% 缺货率方面发挥着重要作用。多尔蒂表示，对于想要在这方面做得更好的零售商来说，拥有干净的销售点 (POS) 数据是一个很好的起点。数据应该可以显示异常时期（例如，现在缺货的某款产品的销量增加），并帮助零售商在问题变成真正的问题之前标记并解决这些问题。
“长期以来，零售库存管理只是‘尽一切努力将产品推向市场’，”多尔蒂说，他提醒零售商，他们的 POS 历史记录越清晰，他们预测未来的几率就越大。他还告诉零售商，在数据方面要注重简单性，不要被技术方面的“下一个最佳选择”所淹没。
换句话说，如果这些数据不会对你未来的预测产生重大影响，那么你可能不想浪费时间担心它。“聪明的零售商会关注真正重要的变量，”多赫蒂说。“数据的价值必须值得付出，所以聪明的公司会关注真正重要的变量，而忽略其他变量。”
更好的预测和更长的交付周期并不是答案
在许多情况下，零售商会使用零散的单点解决方案来解决他们当 哥伦比亚电话号码数据 前的库存挑战，而这往往会导致多个未集成的系统。并非所有这些系统都经过优化，无法应对供应链波动，而且大多数系统最终会相互竞争，而不是整体运作。这种方法在一个最大的两个支出是缺货和库存过剩的行业中成本高昂——这两个问题都可以通过改进预测和延长交货时间来解决。波士顿咨询集团高级顾问乔治·斯托克 (George Stalk) 表示，这两种方法都是失败的。
“交货时间越长，预测错误的可能性就越大，”斯托克说。“零售商可以做的最重要的两件事是：一、让供应链中每个环节都了解真实需求；二、大幅缩短整个供应链的交货时间。”实现这两点都要追溯到工厂，工厂需要关注货物生产速度和发货给供应商的速度。
“系统的波动性对时间非常敏感，系统的前置时间越长，波动性的影响就越大，”斯托克解释道。“事实上，系统的前置时间越长，系统本身产生波动的可能性就越大。我们已经看到这种情况的发生，因为公司经历了大量的自发波动，这就是牛鞭效应的冲刷效应。