但尼尔表示，并非所有购物者都值得花费营销费用，并举了以下例子：“有一次，一位顾客点击了太多次，尽管她确实购买了鞋子，令所有人都为之高兴，但最终，公司在向她营销上花费了太多资金，以至于他们仍然亏损。”
他说，主要问题变成了：“你花这么多时间建立这种关系值得吗？如果这个女人的客户终身价值很高，那么我们花时间和精力就值得了。如果我们再也见不到她了，我们可能会重新考虑是否要招募像她这样的人。”
个性化的客户体验
积极的整体客户体验可培养品牌忠诚度、提高客户终身价值并推动口碑营销。客户希望感受到自己对他们所支持的品牌很重要，并期望获得个性化的客户体验。使用数据驱动策略可以产生基于购买或浏览历史记录的产品推荐、重新定位广告、生日或放弃购物车的折扣电子邮件、社交广告、相关内容以及 VIP 独享的新产品预览。
利用Shopify Audiences获得更好的广告效果
Shopify Audiences 可帮助您通过自定义受众列表找到相关买家并降低广告成本 - 这项功能由Shopify从商业数据中获得的独特见解提供支持。
数据驱动方法的挑战
信息过载
短期关注
不必要的数据收集
数据驱动策略值得投入时间和精力。但这一过程可能面临以下几个挑战：
信息过载
可用的大量数据很有用。但也可能让人不知 喀麦隆 数字数据 所措。考虑从一些常见且丰富的客户数据源开始，例如：
注册表格
网站分析或应用程序跟踪
社交数据
忠诚度计划数据
销售数据
第三方数据，如市场研究和客户人口统计数据
电子邮件营销指标
搜索引擎数据
客户调查
各种工具不仅可以收集数据，还可以跟踪数据以产生数据驱动的见解。例如，Shopify 提供几种类型的深入客户报告，以深入了解您的客户，包括他们的平均订单数量、平均订单总额和预期购买价值。
短期关注