通过对收集的数据进行深入分析，大数据分析以及机器学习，企业确保了授权，因为它使个人能够轻松区分任何对组织完整性的潜在危险。因此，统计数据有助于准备描绘异常的基线（如果存在）。
此外，企业家甚至企业经理都可以通过使用收集的数据来确定规范是否有任何修改。通过应用人工智能和机器学习，可以使用历史数据来制作最新的预测和统计模型以及可能性。
大数据分析在网络安全中的应用至关重要。分析师可以通过滥用计算机和网络数据从数据中找出有价值的信息。决策者可以使用这种分析来做出与需要采取的行动、改进政策、程序、指南、工具和网络流程的许多其他功能相关的更有用的决策。
检查员工的活动
密切关注员工的活动至关重要，这样就不会出现与组织标准相关的问题。由大数据分析创建的员工系统监控程序帮助公司密切关注员工的行为特征。
最近，许多组织都因与员工相关的违规行为而面 巴哈马电报筛查 临诚信问题。为了避免这种情况，大大小小的组织都不能向所有员工提供机密信息的访问权限。敏感数据的访问权限必须仅限于少数员工。
必须确保员工使用他们的登录名以及其他系统应用程序，以便他们可以访问允许的数据。此外，为了保证框架中没有分歧，人力资源专业人员和系统管理员必须合作，以便每个员工根据他们在协会中的各自角色获得不同的登录详细信息。