因此，随着数据量的不断增加，迫切需要讨论组织如何存储和管理这些数据，使其更加用户友好，并能够以更高效的方式进行分析，同时将错误几率降至最低。一些专家承认，Excel 被误用为一种快速修复方法，它从未发展成为永久的企业级解决方案。
电子表格变得越来越大、越来越复杂：小型和大型企业都使用 Excel 表格。每个组织可能都有数百万个电子表格，这使得分析大量数据变得困难。虽然很难想象没有电子表格的企业会是什么样子，但它也有自己的挑战。
语法错误：很多时候，Excel 被认为只是对所有类型的单元格区域使用同一组函数，这会导致各种公式中出现一些错误。
最近有很多关于 Python 语言流行度的讨论。Python 语言正在成为数据科学家最喜欢的工具之一。与 Excel 相比，这种语言具有不同的功能，但在数据分析方面可以证明其功能更加强大。Python 包含高级功能，使数据科 委内瑞拉电报筛选 学家能够快速彻底地执行数据清理。Excel 中的数据清理是一个繁琐的过程，因为您必须手动浏览数以万计的电子表格才能进行重要的调整。Python 用户可以在几秒钟内更新多个电子表格。
Python 是需要技术技能和编码能力的语言之一。Python 开发公司正在寻找具有至少初级水平的 Python 技能的新职位。尽管它涉及编码，但许多人认为它正在成为 Excel 的快速替代选项。例如，Excel 用户可以使用 =IF 语句对满足特定条件的单元格求和，从而对列中的数字求和。这可以通过使用 Python 和 Excel 拥有的许多其他功能轻松完成。