人工智能实施案例研究
Posted: Thu Jan 23, 2025 10:52 am
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Kate 所在的一家非营利组织经营着 阿联酋电子邮件列表 一家住宿设施，参与者每周都要填写手写反馈表。传统流程需要一名员工手动输入数据，每周输入 40-50 份手写表格的详细信息，耗时约 6 个小时。
通过仔细的分析和人工智能实施，vanderVoort 的团队改变了这一繁琐的流程，提高了生产力。
新的工作流程从将手写表格扫描成 PDF 文件开始，这个过程只需几分钟。然后，人工智能会转录手写文本，自动生成 Excel 电子表格，并执行复杂的分析，包括情绪评估和推荐提取。该系统甚至会自动起草电子邮件回复，供管理层审查，然后再发送给反馈提供者。
结果显著缩短了处理时间，从每周 6 小时缩短至仅 20 分钟。更重要的是，分析质量和深度显著提高，使组织能够更好地了解参与者的反馈，同时释放宝贵的员工时间来完成其他重要任务。
第 2 步：创建 10 份基础文档，为自定义 GPT 训练 AI
审计之后，利用人工智能开发一套全面的基础文档，作为人工智能助手的知识库。
Kate 开发了一种系统的三层方法来创建这些文档，其结构是通过迭代堆叠来构建和强化每个先前的文档。这创建了一个深度互联的知识库，可确保您的业务战略的各个方面保持一致和连贯。
专业提示：将这些文档保存为文本文件或 Word 文档而不是 PDF，因为它们更容易更新并且更适合 AI 系统。
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Kate 所在的一家非营利组织经营着 阿联酋电子邮件列表 一家住宿设施，参与者每周都要填写手写反馈表。传统流程需要一名员工手动输入数据，每周输入 40-50 份手写表格的详细信息，耗时约 6 个小时。
通过仔细的分析和人工智能实施，vanderVoort 的团队改变了这一繁琐的流程，提高了生产力。
新的工作流程从将手写表格扫描成 PDF 文件开始，这个过程只需几分钟。然后，人工智能会转录手写文本，自动生成 Excel 电子表格，并执行复杂的分析，包括情绪评估和推荐提取。该系统甚至会自动起草电子邮件回复，供管理层审查，然后再发送给反馈提供者。
结果显著缩短了处理时间，从每周 6 小时缩短至仅 20 分钟。更重要的是，分析质量和深度显著提高，使组织能够更好地了解参与者的反馈，同时释放宝贵的员工时间来完成其他重要任务。
第 2 步：创建 10 份基础文档，为自定义 GPT 训练 AI
审计之后，利用人工智能开发一套全面的基础文档，作为人工智能助手的知识库。
Kate 开发了一种系统的三层方法来创建这些文档，其结构是通过迭代堆叠来构建和强化每个先前的文档。这创建了一个深度互联的知识库，可确保您的业务战略的各个方面保持一致和连贯。
专业提示：将这些文档保存为文本文件或 Word 文档而不是 PDF，因为它们更容易更新并且更适合 AI 系统。