2019 年各行各业的 6 大自动化趋势
Posted: Tue Jan 21, 2025 10:17 am
随着技术不断加快变化的步伐,组织必须利用每一个机会来提高效率,降低成本,提高生产力,这样他们才能提高利润并保持领先地位。
随着业务流程的数字化,自动化技术在帮助组织优化资源、降低劳动力成 波斯尼亚和黑塞哥维那whatsapp 数据 本、简化流程、促进协作和提高利润方面发挥着越来越重要的作用。事实上,61% 的受访者认为工作流自动化有助于改善客户体验,59% 的受访者表示自动化可以提高生产率,超过 50% 的受访者应用自动化来增强组织内部的知识共享。
市场上有许多自动化工具。了解业务流程自动化 (BPA) 的主要趋势非常重要,这样您就可以选择正确的技术来优化您的投资回报率。
在本文中,我们将探讨六大 BPA 趋势及其对企业的影响:
机器学习和预测分析等人工智能驱动的技术将促进组织快速采用数据优先文化。
机器人过程自动化将与 BPA 技术紧密结合,以执行复杂的工作流程。
无代码或低代码平台将使业务用户能够在数小时内实现流程自动化,以最少的 IT 参与来提高效率。
自适应案例管理技术将通过适应过程中的人为决策来自动化本质上不可预测的工作流程。
协作技术将与 BPA 系统集成,以实时同步数据并促进内部和客户互动。
智能技术(例如物联网设备)将通过将数字流程与物理世界的设备连接起来来促进数字化转型。
好消息是,这些技术中的许多都很容易获得。它们可以快速且经济地实施,为各种规模的组织提供灵活的解决方案,以适应快速发展的商业环境。
BPA 是确保信息在整个组织内及时共享的关键,同时确保需要批准和授权的常规表格在正确的时间发送给正确的人员,以实现最佳运营效率。它还有助于防止出现瓶颈并最大限度地减少人为错误。
以下是 2019 年及未来几年值得关注的一些关键技术。
1.机器学习和人工智能
自动化和人工智能不同。自动化系统遵循预设规则,而人工智能模仿人类行为。
机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等人工智能驱动技术已用于更智能的流程自动化,引领企业迅速采用数据优先的文化。ML 可以帮助评估结构化和非结构化数据,以提取可操作的见解,并提出数据驱动的改进建议,以优化运营效率。
我们还将看到预测分析的使用增加,它可以帮助企业利用大量可用数据来预测趋势,采取主动行动,甚至自动化数据驱动的决策,以便他们能够实时应对不断变化的市场条件。
随着业务流程的数字化,自动化技术在帮助组织优化资源、降低劳动力成 波斯尼亚和黑塞哥维那whatsapp 数据 本、简化流程、促进协作和提高利润方面发挥着越来越重要的作用。事实上,61% 的受访者认为工作流自动化有助于改善客户体验,59% 的受访者表示自动化可以提高生产率,超过 50% 的受访者应用自动化来增强组织内部的知识共享。
市场上有许多自动化工具。了解业务流程自动化 (BPA) 的主要趋势非常重要,这样您就可以选择正确的技术来优化您的投资回报率。
在本文中,我们将探讨六大 BPA 趋势及其对企业的影响:
机器学习和预测分析等人工智能驱动的技术将促进组织快速采用数据优先文化。
机器人过程自动化将与 BPA 技术紧密结合,以执行复杂的工作流程。
无代码或低代码平台将使业务用户能够在数小时内实现流程自动化,以最少的 IT 参与来提高效率。
自适应案例管理技术将通过适应过程中的人为决策来自动化本质上不可预测的工作流程。
协作技术将与 BPA 系统集成,以实时同步数据并促进内部和客户互动。
智能技术(例如物联网设备)将通过将数字流程与物理世界的设备连接起来来促进数字化转型。
好消息是,这些技术中的许多都很容易获得。它们可以快速且经济地实施,为各种规模的组织提供灵活的解决方案,以适应快速发展的商业环境。
BPA 是确保信息在整个组织内及时共享的关键,同时确保需要批准和授权的常规表格在正确的时间发送给正确的人员,以实现最佳运营效率。它还有助于防止出现瓶颈并最大限度地减少人为错误。
以下是 2019 年及未来几年值得关注的一些关键技术。
1.机器学习和人工智能
自动化和人工智能不同。自动化系统遵循预设规则,而人工智能模仿人类行为。
机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等人工智能驱动技术已用于更智能的流程自动化,引领企业迅速采用数据优先的文化。ML 可以帮助评估结构化和非结构化数据,以提取可操作的见解,并提出数据驱动的改进建议,以优化运营效率。
我们还将看到预测分析的使用增加,它可以帮助企业利用大量可用数据来预测趋势,采取主动行动,甚至自动化数据驱动的决策,以便他们能够实时应对不断变化的市场条件。