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避免警报疲劳：将监控工作重点放在最敏感的数据和高风险活动上，以减少误报并提高检测率。这包括自动威胁检测和对用户活动、API 调用、数据修改、高风险权限分配和策略违规发出警报。人工智能驱动的威胁检测：将风险情境化与 AI 相结合，可以更快、更有效地检测威胁，减少事件的影响。



实施 SaaS DevSecOps：在整个 SaaS 开发生命周 巴拉圭 whatsapp 数据 期中集成安全控制，并从项目一开始就让 InfoSec 参与其中，以确保设计安全。随着政府机构继续采用 SaaS 解决方案，数据安全的风险从未如此之高。



到 2025 年，成功的机构将威胁检测和 AI 驱动的解决方案来保持合规性并降低风险。通过今天的准备，政府机构可以将 SaaS 挑战转化为机遇——推动创新、增强服务交付并确保关键数据系统的可信度。



您知道保护 Salesforce 组织中的数据是当务之急，但您从哪里开始呢？手动对数据进行分类并配置配置文件和权限集以符合最小特权原则需要时间。锁定导出数据的途径——无论是通过报告、每周导出还是 API 访问——都需要大量手动步骤。