这两个在线工具的用户承认
Posted: Mon Jan 20, 2025 8:42 am
我认为这是史无前例的，他们的所有作品实际上都将属于公共领域。这具有有趣的效果，完全绕过了使用 Stable Diffusion 自己的 DreamStudio 工具生成的 AI 输出的所有版权作者和所有权争论。作品是否有版权并不重要，实际上它们没有。在可能的情况下，CC0 是对公共领域的奉献，在不可能的情况下，是对作者所有专有权利的完全许可（放弃版权很复杂）。
编辑：需要指出的是，服务条款仅涵盖两种工具，如果您下载 Stable Diffusion 并自行运行，或者您运行任何其他基于 SD 的工具，则这些条款不适用，并且图像可能拥有版权（按照此处的讨论）。
第二个有趣的许可问题是开源版本本身。虽然大多数开源软件都是使用GPL或MIT等学术许可证发布的，但 Stable Diffusion 使用的是一组称为OpenRAIL的新许可证。这些许可证是专门为机器学习而编写的，与我们针对数据和内容的特定开放许可证非常相似。OpenRAIL 许可证有两个指导原则：
开放：这些许可证允许免版税访问和灵活的下游使用和重新分发许可材料，以及分发其任何衍生品。
负责任： OpenRAIL 许可证嵌入了一组特定的限制，用于在确定的关键场景中使用许可的 AI 工件。基于使用的限制是根据 ML 开发和使用限制的循证方法制定的，这种方法迫使人们在促进 ML 的广泛访问和使用与因公开许可的 AI 工件的有害使用而产生的潜在社会成本之间划清界限。因此，虽然用户可以从 ML 模型的开放访问中受益，但将无法将该模型用于指定的受限场景。
Stable Diffusion 使用Creative ML OpenRAIL-M许可证。从表面上看，这是一个标准的开源许可证，涵盖模型、代码和衍生品（不要将其与图像输出混淆，它们与代码许可无关）。该许可证授予被许可人“永久、全球、非排他、免费、免版税、不可撤销的版权许可，以复制、准备、公开展示、公开表演、再授权和分发补充材料、模型和模型的衍生品。”它还授予专利，这也是相当标准的。
创新部分在于版权部分，即对许可证持有者施加的限制。此部分包括一份道德准则清单，在许可证的任何重复使用中必须遵守这些准则。传统上，版权条款用于确保软件在分销链中免费。越来越多的人呼吁在软件许可证中加 德国手机数据 入道德条款。OpenRAIL 许可证中包含的限制包括：
以任何方式违反任何适用的国家、联邦、州、地方或国际法律或法规；
为了以任何方式剥削、伤害或试图剥削或伤害未成年人；
以伤害他人为目的，制作或传播可证实的虚假信息和/或内容；
生成或传播可用于伤害个人的个人身份信息；
诽谤、贬损或以其他方式骚扰他人；
对于完全自动化的决策，可能对个人的合法权利产生不利影响，或以其他方式产生或修改具有约束力、可执行的义务；
任何基于线上或线下社交行为或已知或预测的个人或性格特征，旨在或实际上歧视或伤害个人或群体的使用；
利用特定群体基于其年龄、社会、身体或精神特征的任何弱点，以实质性扭曲该群体中人员的行为，从而造成或可能造成该人或他人身体或心理伤害；
对于任何旨在或具有基于受法律保护的特征或类别歧视个人或群体的效果的用途；提供医疗建议和医疗结果解释；
生成或传播用于司法管理、执法、移民或庇护程序的信息，例如预测个人将实施欺诈/犯罪行为（例如通过文本分析、在文件中的断言之间建立因果关系、不加区分和任意针对性的使用）。
我并不反对道德许可，但我担心这样的清单实际上不可能执行，而且它会把 Stable.ai 及其被许可人变成道德警察，试图监视下游开发者的行为。话虽如此，我认为道德开放许可是一个有趣的发展，它继承了 copyleft 许可的最初理念，copyleft 许可的创建正是为了将道德规范融入软件开发，即自由软件的共享精神。
编辑：需要指出的是，服务条款仅涵盖两种工具，如果您下载 Stable Diffusion 并自行运行，或者您运行任何其他基于 SD 的工具，则这些条款不适用，并且图像可能拥有版权（按照此处的讨论）。
第二个有趣的许可问题是开源版本本身。虽然大多数开源软件都是使用GPL或MIT等学术许可证发布的，但 Stable Diffusion 使用的是一组称为OpenRAIL的新许可证。这些许可证是专门为机器学习而编写的，与我们针对数据和内容的特定开放许可证非常相似。OpenRAIL 许可证有两个指导原则：
开放：这些许可证允许免版税访问和灵活的下游使用和重新分发许可材料，以及分发其任何衍生品。
负责任： OpenRAIL 许可证嵌入了一组特定的限制，用于在确定的关键场景中使用许可的 AI 工件。基于使用的限制是根据 ML 开发和使用限制的循证方法制定的，这种方法迫使人们在促进 ML 的广泛访问和使用与因公开许可的 AI 工件的有害使用而产生的潜在社会成本之间划清界限。因此，虽然用户可以从 ML 模型的开放访问中受益，但将无法将该模型用于指定的受限场景。
Stable Diffusion 使用Creative ML OpenRAIL-M许可证。从表面上看，这是一个标准的开源许可证，涵盖模型、代码和衍生品（不要将其与图像输出混淆，它们与代码许可无关）。该许可证授予被许可人“永久、全球、非排他、免费、免版税、不可撤销的版权许可，以复制、准备、公开展示、公开表演、再授权和分发补充材料、模型和模型的衍生品。”它还授予专利，这也是相当标准的。
创新部分在于版权部分，即对许可证持有者施加的限制。此部分包括一份道德准则清单，在许可证的任何重复使用中必须遵守这些准则。传统上，版权条款用于确保软件在分销链中免费。越来越多的人呼吁在软件许可证中加 德国手机数据 入道德条款。OpenRAIL 许可证中包含的限制包括：
以任何方式违反任何适用的国家、联邦、州、地方或国际法律或法规；
为了以任何方式剥削、伤害或试图剥削或伤害未成年人；
以伤害他人为目的，制作或传播可证实的虚假信息和/或内容；
生成或传播可用于伤害个人的个人身份信息；
诽谤、贬损或以其他方式骚扰他人；
对于完全自动化的决策，可能对个人的合法权利产生不利影响，或以其他方式产生或修改具有约束力、可执行的义务；
任何基于线上或线下社交行为或已知或预测的个人或性格特征，旨在或实际上歧视或伤害个人或群体的使用；
利用特定群体基于其年龄、社会、身体或精神特征的任何弱点，以实质性扭曲该群体中人员的行为，从而造成或可能造成该人或他人身体或心理伤害；
对于任何旨在或具有基于受法律保护的特征或类别歧视个人或群体的效果的用途；提供医疗建议和医疗结果解释；
生成或传播用于司法管理、执法、移民或庇护程序的信息，例如预测个人将实施欺诈/犯罪行为（例如通过文本分析、在文件中的断言之间建立因果关系、不加区分和任意针对性的使用）。
我并不反对道德许可，但我担心这样的清单实际上不可能执行，而且它会把 Stable.ai 及其被许可人变成道德警察，试图监视下游开发者的行为。话虽如此，我认为道德开放许可是一个有趣的发展，它继承了 copyleft 许可的最初理念，copyleft 许可的创建正是为了将道德规范融入软件开发，即自由软件的共享精神。