Gambling Dataset

在理赔中使用人工智能时，重要的是不要完全依赖人类。无论它们的使用可能承诺并带来多少好处，由于数据被扭曲，也可能会出现不正确的结果。一个简单的例子是机动车辆保险的风险评估。如果数据主要来自男性司机，那么对女性的风险评估可能不太有利，尽管女性司机的事故风险通常明显较低。

此外，所使用的人工智能不应该是一个完全的黑匣子，而其决策应该始终是透明的、可理解的、可解释的和可验证的。人工智能应该只准备决策和评估；最终的评估和行动应该留给我们人类。

一些保险公司已经在使用人工智能
自2021年底以来，安联德国越来越多地使用人工智能来监管轻微 塞浦路斯 whatsapp 数据​ 的自伤机动车事故损害。人工智能用于处理综合索赔，并在最初几周的测试中已经证明了自己。从 10 月到 2021 年底左右，安联自动检查了约 30,000 份索赔。理赔内容全面、复杂性低，一天之内完全自动理赔。客户可以将智能手机拍摄的损坏图像发送给保险公司，人工智能将计算修复费用。根据客户的要求，在发生简单损坏的情况下，可以立即转移金额，无需人工干预。更复杂的案件将转发给人类案件工作者。到目前为止，Nürnberger Versicherung 仅使用人工智能来检测未遂欺诈行为。

结论
人工智能无疑有潜力从根本上改变保险公司的理赔方式。通过自动化和提高效率，保险公司可以更快地响应索赔并为客户提供更好的服务。此外，人工智能分析的准确性可以实现公平、透明的索赔解决。人工智能对于保险公司及其客户来说可以成为一笔巨大的资产，尤其是在理赔方面，而且在产品建议、确定购买概率和分析客户满意度方面也是如此。

人工智能无法取代人类，但可以提供强有力的支持。然而，使用人工智能时应始终谨慎，因为它不能提供 100% 的可靠性。因此，所提供的结果只能作为准备，然后由人们进行评估。

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