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想象一下，您可以增加电子商务收入，改善用户的客户体验，并鼓励重复购买，而无需大幅改变您的策略。实现这些目标的关键可能是一个举措：产品推荐。

有效的产品推荐策略是电子商务可用的最强大的解决方案之一。通过向客户提供个性化推荐，您可以提高在线商店的转化率，同时提高客户忠诚度和保留率。

在下面的段落中，我们将探讨创建 克罗地亚 whatsapp 数据 成功推荐策略的最佳实践，并提供可帮助您提高转化率和收入的实际示例，最重要的是，如何使用 Blendee 实施它们。

什么是产品推荐？
顾名思义，产品推荐是购买推荐，根据每个浏览网页、应用程序或电子邮件的用户的购买行为或某些事件发生的数据，动态填充产品，从而提供个性化的购物体验。

向客户显示的产品的选择通常由产品推荐引擎执行，该引擎负责根据输入的数据选择最合适的产品来显示。对于所有希望向客户提供个性化购物体验的公司来说， 产品推荐应被视为一项基本活动。

我们知道，个性化用户的购物体验在电子商务领域至关重要：可以这么说，根据埃森哲进行的一项研究，91% 的消费者更有可能购买知名品牌的产品，并且提供相关产品的推荐。

主要产品有

最畅销的产品；
类似产品；
潮流产品；
经常购买的产品；
最近查看的产品。
为什么产品推荐对于电子商务至关重要？
使用动态产品推荐不仅可以让用户了解目录中的产品，而且可以在最合适的时机展示它们。此外，作为任何个性化策略不可或缺的元素，它们是改善客户体验和增加销售价值的真正杠杆。以下是建议如何发挥作用：

1. 改善客户体验

个性化推荐通过改进导航使客户更容易发现新产品。如果客户轻松找到他们想要的东西或在购买过程中感受到支持，他们将来更有可能完成购买和/或退货。