Gambling Dataset

为了建立模型，需要有关银行借款人的充足且高质量的信息。用于评估俄罗斯银行客户的客户数据可以来自多种来源。

例如，信用历史局 (BKI) 提供有关客户信用历史的信息，联邦执达员服务 (FSSP) 提供有关债务存在的数据。

同样重要的是移动运营商收集和提供的数据（移动 阿曼电报数据 支付和账户活动）。交易数据可以来自外部支付系统，也可以来自银行内部系统。

客户数据来源

此外，数据必须对应于正在构建模型的相同类型的贷款和经济状况。还需要从源数据库中排除非典型客户和异常贷款。

客户数据是什么样的？
例如，考虑信用报告中使用的 XML 格式的数据。 XML 文件的主要元素称为 CreditReports，它包含一个 Version 属性，指示来自 Bureau 的报告格式的版本和编码。

文档结构本身分为两部分：文件头（Header）和主要数据（Body）。

Header 存储报告日期和信用报告 ID，Body 存储有关客户及其信用历史的所有信息，特别是：

合同号；
贷款金额；
最长延迟天数；
最大逾期金额；
贷款状况；
开业日期；
计划关闭日期等
XML 示例

信用报告的 XML 文件示例

分析的示例非常简单，但实际上，即使对于一个借款人来说，信用报告的大小也可能达到几兆字节并包含数十万行，因为它们存储有关每个客户付款的详细信息。

SPARK-Interfax 等数据聚合商的报告包含有关法人实体和个体企业家的信息。通常这些数据也是以xml格式提供的，但为了方便起见，我们看一下接口部分：