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HubSpot 将潜在客户评分定义为“为您生成的每个潜在客户分配值（通常以数字‘点’的形式）的过程。 可以根据各种属性对潜在客户进行评分，包括提供的专业信息、与网站的互动以及更广泛的与品牌的互动。 这个过程可以帮助销售和营销团队优先考虑潜在客户，对其做出适当的回应，并提高这些潜在客户成为客户的速度。” 如何建立潜在客户评分 如何得出潜在客户评分或潜在客户评分模型？ 这就是为什么（开玩笑吧）我可以轻松地保持没有欧元的原因：没有单一的复制粘贴领先评分模型。相反。不同公司的潜在客户评分必须有所不同。 好吧，有一般规则，有或多或少适用于每个人的评估，但除了练习和实验之外，没有黄金法则。


您可以从“简单”开始，逐渐增加复杂程度。让我们尝试这样做。 第一步，我们从人口统 越南号码数据 计信息开始。当客户填写表格或销售顾问首次与客户交谈时，会收集这些信息。不要忘记blog.ofg.it/inbound-marketing-e-inbound-sales-differenze-ed-esempi-pratici上提供的所有其他潜在客户注册功能 仅仅 知道您拥有大量可用信息是不够的。 哪些最相关？ 哪些最能描述理想客户？ 大公司还是小公司？ 长期组织还是初创公司？ 人口统计特征的评分遵循一个直观的规则：接近期望特征的得分高，其余的得分低。


许多符合理想轮廓的特征等于（=）分之和分配给积极特征。 对于远离理想客户概况或买家角色的每一个特征：更少，更少，更少，更少。因此代数和。 如果我们想将自己限制在人口统计数据上，我们甚至可能就完成了。但由于我们贪图精度（哈哈哈，这已经很有趣了），假设我们还可以将网站上的行为动态数据（访问的页面、点击等）和博客中的动态数据添加到评分中，如果我们有它。 在代理机构和一些客户中，我们从那些通过所谓的免费电子邮件到达的线索中删除了积分：gmail、hotmail 和歌手公司。如果他们返回公司电子邮件，我们将使用我们的数值算法修复它。