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这是不言而喻的，但为了充分利用 Pardot（现称为帐户参与）中的评分功能，您针对事件、潜在客户捕获表单和销售团队的数据收集策略需要反映您打算分析并用于分配等级的数据。

令人惊讶的是，用户并不总是使用 Pardot Grading，而且当他们使用时，他们并没有采取措施确保他们捕获的数据与他们的评分模型直接一致。

评分为何如此重要？
将高评分的潜在客户从 Pardot 推送到 Salesforce 有助于销售人员根据贵公司的买家角色，重点关注最可行的早期潜在客户，从而优先考虑早期潜在客户。如果每天只有时间接触特定数量的人，那么应该是那些评分较高的潜在客户。

明确地说，评分会评估潜在客户的人口统计数据，例如他 瑞士电报购物数据 们的职位、位置或公司行业。它不考虑潜在客户的参与度或行为（这就是评分的作用所在！）。Pardot 分配的字母等级显示潜在客户与您理想的买家资料的匹配程度，字母等级越高，该潜在客户对您的销售团队就越有可能相关。

但是，如果您没有必要的数据，您分析。这就是为什么收集数据并将其标准化为预设的分级值至关重要，并且要为缺少这些数据的潜在客户制定计划。

如何协调数据采集和评分


我们采用三步方法来协调客户的数据收集和评分：




使用渐进式分析来收集多个表单提交所需的数据。
根据用于分级的值对数据进行标准化。
使用潜在客户培育策略来丰富缺失数据。
使用渐进式分析来收集正确的数据
最强大的数据收集策略始于源头——最初的转化。通常，您的网站登录页面包含表格，潜在客户可以在其中填写必要的字段，作为一般最佳实践，这些应该反映您用于评级的绝对必要的数据点，即职位和/或位置。

但我们知道，简短的潜在客户捕获表单转换率更高，因此我们无法在一次转换中收集有关潜在客户的无限信息。好消息是，借助 Pardot，我们可以使用“渐进式分析”来帮助填写多个表单提交中的空白。