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绩效提升幅度最大。虽然表现最好的顾问也有所提高，但提升幅度没有那么大。这对跨职能和学科的绩效管理有着深远的影响。但正如我们所看到的，人工智能并不总是正确的答案。 那么创造性思维又如何呢？ 《自然》杂志上的另一项研究调查了人类和人工智能聊天机器人的创造能力。参与者的任务是思考常见物品的独特用途。平均而言，人工智能聊天机器人的表现比人类更好，想出了更多创意（通过客观计算“语义距离”和人类评委的主观评分来衡量）。


聊天机器人也比人类更一致，变化性更小。 然而，人类最具创造性的想法 厄瓜多尔电话号码数据 与聊天机器人的想法相当，甚至更好。研究得出的结论是，在高创造力和发散思维的情况下，最优秀的人类仍然比人工智能更出色，这凸显了人类创造力的独特方面，而人工智能尚未复制或超越。 开车时睡着了 虽然生成式人工智能在某些任务上非常强大，但它在其他任务上却完全或微妙地失败了。它擅长将CMO 挑战转化为抒情诗，但它的数学能力很差，我从来没有能够让它返回符合特定字数的东西。


人工智能擅长的任务和人工智能做得不好的任务之间存在一条界限，但除非你经常使用人工智能，否则很难知道这条界限在哪里。哈佛商学院的研究将这条不明确的界线称为“锯齿状边界”。 哈佛商学院这项研究的作者之一 Ethan Mollick 在他的精彩文章中这样解释： “有些任务从逻辑上看似乎……同样困难——比如，写一首十四行诗和一首恰好 50 个字的诗——但实际上难度不同。人工智能擅长写十四行诗，但由于它用符号而不是单词来概念化世界，所以它总是写出 50 个字以上或以下的诗。