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对网站或移动应用程序体

Posted: Sat Dec 21, 2024 6:54 am
by mostfiz94
A/B 测试流程
A/B 测试流程

数据收集:您的分析通常会让您深入了解可以从哪里开始优化。它可以帮助您从网站或应用程序的高流量区域开始,以便您可以更快地收集数据。寻找可以改进的低转化率或低放弃率的页面。

设置目标:您的转化目标是用于确定变体是否比 希腊电报数据库 1 万套餐 原始版本更成功的指标。目标可以是任何东西,从点击按钮到产品购买再到电子邮件注册。

假设生成:一旦设定了目标,您就可以开始生成 A/B 测试想法和假设,以了解为什么您认为它会比当前版本更好。一旦你有了想法清单,你就可以根据预期影响和实施难度来优先考虑它们。

创建变体:使用 A/B 测试软件验的元素进行任何您想要的更改。这可能是更改按钮的颜色、更改页面上元素的顺序、隐藏导航元素或完全自定义的内容。许多领先的 A/B 测试工具都有可视化编辑器,可以使这些更改变得更容易。请务必对您的实验进行质量检查,以确保其按预期工作。

运行实验:启动实验并等待访客加入!此时,您的网站或应用程序的访问者将被随机分配给您的体验的控制或变化。他们与每种体验的互动都会被测量、计算和比较,以确定每种体验的表现。

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分析结果:实验完成后,就可以分析结果了。您的 A/B 测试软件将呈现实验数据,并显示页面的两个版本之间的差异以及是否存在统计上的显着差异。

流量根据预定的权重随机分配给每个页面变量;例如,如果您正在运行具有 2 个页面变体的测试,则可以将流量拆分为 50/50 或 60/40。通常对访问者进行测试,以便他们始终看到相同版本的页面(以保持测试的完整性)。决定在测试期间对页面变量赋予多少权重的主要因素是时间。

如果您从头开始开展营销活动并且对采取的方向有一些想法,则可以为每个想法创建一个新的着陆页变量。在这种情况下,您可能需要为每个页面分配相同的权重(流量)。这是因为你想平等对待他们并尽快选出一个胜利者(冠军)。在结果具有统计意义或有效之前,您需要在测试页面上使用一定量的流量,并且由于没有页面具有转化数据,因此从同等位置开始实验是有意义的。

如果您想要尝试新想法的已建立页面,则可以为新页面变体提供比现有想法更低的流量百分比(以降低可能出现新想法的风险)。