什么是联合查询（JOIN）？有哪几种类型？
Posted: Mon May 19, 2025 9:16 am
数据的桥梁：深入理解联合查询（JOIN）及其类型
在关系型数据库中，不同的表格通常存储着相互关联的不同方面的数据。为了从这些分散的表格中检索出有意义的、整合的信息，我们需要使用联合查询（JOIN）。JOIN 语句允许我们基于表格之间共同的列（通常是外键和主键）将两个或多个表格的行连接起来，形成一个新的结果集。它就像一座桥梁，将不同数据孤岛连接起来，使得我们可以跨越多个表格进行数据查询和分析。理解 JOIN 及其各种类型是进行复杂数据检索和构建强大数据分析应用的关键。
联合查询（JOIN）的基本概念
JOIN 子句通常在 FROM 子句之后使用，用于指定要连接的表格以及连接的条件。连接条件定义了哪些行应该被组合在一起。最常见的连接条件是基于两个表格中具有相同值的列。
联合查询（JOIN）的类型
SQL 提供了多种类型的 JOIN 操作，它们决定了在连接过程中哪些行会被包含在最终的结果集中。主要的 JOIN 类型包括：
内连接（INNER JOIN）:
内连接是最常见也是最基本的连接类型。它只返回两个表格中连接条件相匹配的行。换句话说，只有当连接的列在两个表格中都存在匹配的值时，该行才会被包含在结果集中。
可以使用关键字 INNER JOIN 或简写形式 JOIN。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将 employees 表和 departments 表基于 department_id 列进行内连接，结果集只包含那些在两个表中都有相同 department_id 的员工和部门信息。
左连接（LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN）:
左连接返回左边表格的所有行，以及右边表格中与左边表格的行匹配的行。如果左边表格的某行在右边表格中没有匹配的行，则右边表格对应的列的值将显示为 NULL。
可以使用关键字 LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将返回 employees 表的所有员工信息，以及 马来西亚 BC 数据 他们所在的部门名称（如果该员工有对应的部门）。如果某个员工的 department_id 在 departments 表中没有匹配的记录，则部门相关的列将显示为 NULL。
右连接（RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN）:
右连接与左连接类似，但它返回右边表格的所有行，以及左边表格中与右边表格的行匹配的行。如果右边表格的某行在左边表格中没有匹配的行，则左边表格对应的列的值将显示为 NULL。
可以使用关键字 RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将返回 departments 表的所有部门信息，以及在该部门工作的员工信息（如果该部门有员工）。如果某个部门的 department_id 在 employees 表中没有匹配的记录，则员工相关的列将显示为 NULL。
全连接（FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN）:
全连接返回左边表格和右边表格的所有行。如果左边表格的某行在右边表格中没有匹配的行，则右边表格对应的列的值将显示为 NULL。同样，如果右边表格的某行在左边表格中没有匹配的行，则左边表格对应的列的值将显示为 NULL。
可以使用关键字 FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。并非所有的数据库系统都支持全连接（例如 MySQL 在较早版本中不支持）。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将返回 employees 表和 departments 表的所有信息。对于只存在于一个表格中的行，另一个表格对应的列将显示为 NULL。
交叉连接（CROSS JOIN 或 CARTESIAN JOIN）:
交叉连接返回左边表格的每一行与右边表格的每一行的所有可能的组合，产生的结果集的行数是两个表格行数的乘积。它通常不使用 ON 子句指定连接条件。
可以使用关键字 CROSS JOIN 或在 FROM 子句中用逗号分隔表格名（隐式交叉连接）。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
CROSS JOIN departments;
这条语句将返回 employees 表中的每个员工与 departments 表中的每个部门的所有可能组合。
自连接（SELF JOIN）:
自连接是指将同一个表格与其自身进行连接。这在处理具有层级关系或需要比较同一表格中不同行的数据时非常有用。自连接需要使用表格别名来区分同一个表格的不同实例。
<!-- end list -->
SQL
SELECT e1.employee_name AS employee, e2.employee_name AS manager
FROM employees e1
JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;
这条语句假设 employees 表中有一个 manager_id 列，它引用了同一个表格中的 employee_id，用于表示员工的经理。自连接用于检索每个员工及其经理的姓名。
总结
联合查询（JOIN）是 SQL 中用于组合来自多个表格的数据的关键工具。通过选择合适的 JOIN 类型并定义正确的连接条件，我们可以构建复杂的查询，检索出跨越多个表格的关联信息。理解不同 JOIN 类型的行为和适用场景，能够帮助我们更有效地查询和分析数据库中的数据，从而满足各种业务需求。
在关系型数据库中，不同的表格通常存储着相互关联的不同方面的数据。为了从这些分散的表格中检索出有意义的、整合的信息，我们需要使用联合查询（JOIN）。JOIN 语句允许我们基于表格之间共同的列（通常是外键和主键）将两个或多个表格的行连接起来，形成一个新的结果集。它就像一座桥梁，将不同数据孤岛连接起来，使得我们可以跨越多个表格进行数据查询和分析。理解 JOIN 及其各种类型是进行复杂数据检索和构建强大数据分析应用的关键。
联合查询（JOIN）的基本概念
JOIN 子句通常在 FROM 子句之后使用，用于指定要连接的表格以及连接的条件。连接条件定义了哪些行应该被组合在一起。最常见的连接条件是基于两个表格中具有相同值的列。
联合查询（JOIN）的类型
SQL 提供了多种类型的 JOIN 操作，它们决定了在连接过程中哪些行会被包含在最终的结果集中。主要的 JOIN 类型包括：
内连接（INNER JOIN）:
内连接是最常见也是最基本的连接类型。它只返回两个表格中连接条件相匹配的行。换句话说，只有当连接的列在两个表格中都存在匹配的值时，该行才会被包含在结果集中。
可以使用关键字 INNER JOIN 或简写形式 JOIN。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将 employees 表和 departments 表基于 department_id 列进行内连接，结果集只包含那些在两个表中都有相同 department_id 的员工和部门信息。
左连接（LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN）:
左连接返回左边表格的所有行，以及右边表格中与左边表格的行匹配的行。如果左边表格的某行在右边表格中没有匹配的行，则右边表格对应的列的值将显示为 NULL。
可以使用关键字 LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将返回 employees 表的所有员工信息，以及 马来西亚 BC 数据 他们所在的部门名称（如果该员工有对应的部门）。如果某个员工的 department_id 在 departments 表中没有匹配的记录，则部门相关的列将显示为 NULL。
右连接（RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN）:
右连接与左连接类似，但它返回右边表格的所有行，以及左边表格中与右边表格的行匹配的行。如果右边表格的某行在左边表格中没有匹配的行，则左边表格对应的列的值将显示为 NULL。
可以使用关键字 RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将返回 departments 表的所有部门信息，以及在该部门工作的员工信息（如果该部门有员工）。如果某个部门的 department_id 在 employees 表中没有匹配的记录，则员工相关的列将显示为 NULL。
全连接（FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN）:
全连接返回左边表格和右边表格的所有行。如果左边表格的某行在右边表格中没有匹配的行，则右边表格对应的列的值将显示为 NULL。同样，如果右边表格的某行在左边表格中没有匹配的行，则左边表格对应的列的值将显示为 NULL。
可以使用关键字 FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。并非所有的数据库系统都支持全连接（例如 MySQL 在较早版本中不支持）。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
这条语句将返回 employees 表和 departments 表的所有信息。对于只存在于一个表格中的行，另一个表格对应的列将显示为 NULL。
交叉连接（CROSS JOIN 或 CARTESIAN JOIN）:
交叉连接返回左边表格的每一行与右边表格的每一行的所有可能的组合，产生的结果集的行数是两个表格行数的乘积。它通常不使用 ON 子句指定连接条件。
可以使用关键字 CROSS JOIN 或在 FROM 子句中用逗号分隔表格名（隐式交叉连接）。
<!-- end list -->
SQL
SELECT *
FROM employees
CROSS JOIN departments;
这条语句将返回 employees 表中的每个员工与 departments 表中的每个部门的所有可能组合。
自连接（SELF JOIN）:
自连接是指将同一个表格与其自身进行连接。这在处理具有层级关系或需要比较同一表格中不同行的数据时非常有用。自连接需要使用表格别名来区分同一个表格的不同实例。
<!-- end list -->
SQL
SELECT e1.employee_name AS employee, e2.employee_name AS manager
FROM employees e1
JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;
这条语句假设 employees 表中有一个 manager_id 列，它引用了同一个表格中的 employee_id，用于表示员工的经理。自连接用于检索每个员工及其经理的姓名。
总结
联合查询（JOIN）是 SQL 中用于组合来自多个表格的数据的关键工具。通过选择合适的 JOIN 类型并定义正确的连接条件，我们可以构建复杂的查询，检索出跨越多个表格的关联信息。理解不同 JOIN 类型的行为和适用场景，能够帮助我们更有效地查询和分析数据库中的数据，从而满足各种业务需求。