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寻找阿尔法

Posted: Wed Apr 23, 2025 6:18 am
by mdabuhasan
在需求挖掘中追求阿尔法值的过程是一个持续不断的拉锯战。最初带来高回报的策略最终会变得标准化,失去竞争优势。

布伦丹和科林·斯图尔特强调了这种循环,那些一开始感觉“不靠谱”或费力的策略往往会产生最大的价值。一旦一种方法成为主流,并被Apollo或ZoomInfo等平台采用,它就会从一种高回报策略转变为另一种高风险功能。

在需求生成方面保持领先
真正的价值在于保持领先地位。如今领先的GTM团队不再追求数量,而是专注于精准营销,力求在减少推广量的同时提升相关性。

目标?减少每次预约会议的邮件数量,从而为买卖双电报数据方带来更佳的体验。Alpha 在需求挖掘方面的未来发展,很大程度上取决于团队能否快速创新和调整其推广方式,专注于打造能够有效应对各种干扰、并最终达成高影响力的互动。

挑战显而易见:保持敏捷,频繁尝试,并接受新方法初期的混乱。那些目前看似低效的方法,很可能正是让你的团队脱颖而出的Alpha源泉。

结论
需求挖掘的成功不再取决于规模或静态策略,而是敏捷性和相关性。随着外呼营销的发展,优势在于及时、数据驱动的互动,以及在新工具成为标准之前加以利用。

为了保持竞争力,GTM 团队必须不断适应、试验并优先考虑精度而不是数量。

受到挑战或尚未完善的方法很可能决定未来的优势。成功取决于能否拥抱这一创新周期,并确保你的方法始终敏锐、精准且有效。

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